Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
- Chuẩn hóa bộ danh mục, master data. Xây dựng hệ thống Data warehouse và tham gia cấu trúc, chuẩn hóa các luồng dữ liệu (data flow)- Quản trị danh mục/master data, database hệ thống khám chữa bệnh (His)- Triển khai hệ thống/phần mềm His và đảm bảo hệ thống hoạt động vận hành hiệu quả- Kết nối, tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống CRM, hệ thống KCB (His) và các nền tảng khách hàng khác- Xây dựng và maintain các hệ thống báo cáo BI khác (trên nền tảng Power BI, Data studio...)
phục vụ cho các bộ phận Kinh doanh và vận hành trong công ty.- Triển khai các hoạt động chuyển đổi số và tự động hóa quy trình/hệ thống báo cáo, chi tiết cho Ban giám đốc Công ty và các cấp quản lý để theo dõi hiệu suất và công việc kinh doanh, vận hành- Đề xuất các công cụ, các cấu trúc và luồng dữ liệu hoặc phương án nâng cao việc tự động hóa và tính chính xác của báo cáo
Yêu cầu
Yêu cầu ứng viên
- Tốt nghiệp đại học, cao đẳng về chuyên ngành kinh doanh, công nghệ thông tin, toán học hoặc các chuyên ngành liên quan khác.- Nhạy bén với số liệu kinh doanh, vận hành cho mảng data- Có tối thiểu 4 năm ở vị trí tương đương.- Có based về y tế heathcare & healthtech: DA, doctor4u, med247,...- Có khả năng sử dụng các công cụ, phần mềm phân tích dữ liệu- Có khả năng code cơ bản với các ngôn ngữ query như SQL, Bigquery hoặc Python để xử lý mô hình dự báo.- Có kỹ năng phân tích sắc bén, khả năng thu thập, tổ chức, phân tích và phổ biến lượng lớn thông tin một cách chi tiết và chính xác- Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch.- Cẩn thận, kiên nhẫn, chịu khó, ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm- Sằn sàng cho việc làm việc thường xuyên ở Vĩnh Phúc (có xe đưa đón đi về trong ngày)
Quyền lợi
Quyền lợi
- Mức lương: 20 -30 triệu/tháng + phụ cấp + thưởng- Được hưởng chế độ phúc lợi: Bảo hiểm theo quy định của pháp luật, chế độ lễ, phép, tết, nghỉ mát, sinh nhật, phúc lợi ăn trưa nhân viên, hỗ trợ đi lại.- Được đánh giá minh bạch, rõ ràng kết quả làm việc với hệ thống đánh giá theo tiêu chuẩn của Hệ thống.- Được đào tạo thêm các kỹ năng, mindset và các công cụ phân tích dữ liệu
