AI & Data Engineer

Thiết kế, xây dựng và duy trì các data pipeline có khả năng mở rộng để thu thập, làm sạch và xử lý khối lượng dữ liệu bất động sản khổng lồ từ các nguồn phân mảnh, bao gồm nguồn cấp dữ liệu MLS, hồ sơ thuế công khai và luồng tương tác clickstream của người dùng theo thời gian thực.

Áp dụng các thuật toán nhận dạng mẫu, phân tích liên kết và phân cụm để trích xuất thông tin chuyên sâu có thể hành động từ dữ liệu tài sản, nhận diện xu hướng thị trường và phân khúc hành vi khách hàng

Phát triển và triển khai các mô hình học máy PropTech cốt lõi, bao gồm các thuật toán định giá bất động sản dựa trên học sâu (AVMs) và thuật toán Contextual Bandits để cá nhân hóa đề xuất cho người dùng.

Kiến trúc một hệ thống multi-agent đóng vai trò là bộ điều phối trung tâm, định tuyến ý định của người dùng đến các kỹ năng chuyên biệt theo từng miền như tìm kiếm bất động sản, tài chính và đặt lịch tham quan.

Quen thuộc với các chương trình bảo mật và tuân thủ dữ liệu bất động sản, bao gồm FTC Safeguards và các thuật toán giảm thiểu định kiến lịch sử.