Thông tin sản phẩm & bài toán
Sản phẩm Consolidated Platform là nền tảng hợp nhất và liên kết dữ liệu từ nhiều sản phẩm An toàn thông tin, giám sát và quản trị hệ thống thông tin trong một tổ chức thành một thể thống nhất. Thế mạnh cốt lõi của sản phẩm là khả năng tập hợp dữ liệu và kết nối chéo giữa các nguồn vốn rời rạc - nhờ đó chuyên gia giám sát/quản trị ATTT và lãnh đạo (C-suite) vừa có bức tranh tổng quan, vừa điều tra được chi tiết mà không phải dùng quá nhiều công cụ.
Đội ngũ AI Engineer tham gia phát triển các AI Agent khai thác chiều sâu và tính liên kết của dữ liệu để
phục vụ người dùng - từ hỏi-đáp, tra cứu, rà soát tuân thủ đến phân tích và sinh insight. Danh mục use case sẽ mở rộng dần theo quá trình phát triển của sản phẩm và nhu cầu thực tế của người dùng, nên vai trò đòi hỏi khả năng nhanh chóng chuyển một bài toán nghiệp vụ mới thành một agent chạy ổn định.
Mô tả công việc
Phát triển AI Agent cho các use case của hệ thống
Phát triển AI Agent cho các bài toán như: chatbot hỏi-đáp, tra cứu dữ liệu (text-to-SQL / truy vấn Data Platform), hỗ trợ rà soát tuân thủ, phân tích dữ liệu và sinh insight cho người dùng - và các use case mới phát sinh theo lộ trình sản phẩm.
Xây dựng và tối ưu RAG pipeline: chunking, embedding, vector search, reranking, câu trả lời có trích dẫn nguồn để bám vào dữ liệu/tài liệu nội bộ và giảm hallucination.
Thực hiện prompt engineering, function/tool calling, structured output; tích hợp LLM với API, cơ sở dữ liệu và các tool nội bộ (ưu tiên theo chuẩn MCP).
Viết và kiểm chứng độ chính xác của AI Agent, tối ưu và đảm bảo an toàn trên hệ thống.
Đưa lên production & đảm bảo chất lượng
Triển khai đánh giá (eval), monitoring và tracing cơ bản cho agent; áp dụng guardrails có sẵn (từ chối câu hỏi ngoài phạm vi, tuân thủ phân quyền) và tối ưu chi phí token/độ trễ theo yêu cầu.
Chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành luồng AI Agent, có xử lý lỗi và fallback rõ ràng; phối hợp với nhóm phân tích, Backend/Data và Product để đưa tính năng vào sản phẩm.
Từ 4 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm/AI-ML; trong đó từng làm sản phẩm ứng dụng LLM/agent.
Python và nền tảng kỹ thuật phần mềm tốt (Git, REST API, thiết kế module, unit test).
Kinh nghiệm tích hợp API của LLM: prompt engineering, function/tool calling, structured output.
Kinh nghiệm thực tế xây RAG (embedding, vector DB như Qdrant/Milvus/pgvector, retrieval + citation).
Đã từng triển khai tối thiểu 1 dự án Agentic AI với framework như LangGraph / LangChain / CrewAI / AutoGen.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tabular và text.
Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: An toàn thông tin, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin... hoặc chuyên ngành liên quan;
Ưu tiên:
Kinh nghiệm MCP (Model Context Protocol), text-to-SQL/semantic layer.
LLMOps cơ bản: eval framework (RAGAS/DeepEval/promptfoo), observability (Langfuse/LangSmith).
Kiến thức
kiến trúc hệ thống (SQL/NoSQL, container, message queue), big data (Spark, notebook).
Tư duy hệ thống, định hướng sản phẩm