Mô tả công việc
1.1. Phát triển và triển khai AI
- Nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning (NLP, Computer Vision, Recommendation, Forecasting...).
- Phát triển các ứng dụng AI
phục vụ:
+ Tự động hóa nghiệp vụ
+ Phân tích & dự báo dữ liệu
+ Chatbot, OCR, nhận diện hình ảnh/giọng nói
+ AI hỗ trợ ra quyết định
- Triển khai mô hình AI vào môi trường thực tế (API, hệ thống nội bộ, sản phẩm khách hàng).
1.2. Xử lý & quản trị dữ liệu
- Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Thiết kế pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện và vận hành mô hình.
- Phối hợp với Data Engineer/Backend để đảm bảo dữ liệu ổn định và bảo mật.
1.3. Tối ưu & cải tiến mô hình
- Đánh giá hiệu suất mô hình (accuracy, precision, recall, latency...).
- Tối ưu tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng của hệ thống AI.
- Cập nhật, cải tiến mô hình theo dữ liệu và yêu cầu mới.
1.4. Phối hợp & nghiên cứu
- Làm việc chặt chẽ với BA, Backend, Frontend, Product để chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI khả thi.
- Nghiên cứu, thử nghiệm các công nghệ AI mới (LLM, GenAI, AutoML...).
- Đề xuất sáng kiến AI mang lại giá trị kinh doanh cho công ty.
Yêu cầu
2.1. Trình độ & kinh nghiệm
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, AI, Toán - Tin, Trí tuệ nhân tạo
- Có kinh nghiệm phát triển mô hình AI/ML/DL; ưu tiên có kinh nghiệm triển khai mô hình LLM (OpenAI, HuggingFace, LangChain...).
- Có sản phẩm/dự án AI thực tế là lợi thế.
2.2. Kỹ năng chuyên môn
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI Chatbot ứng dụng LLM thực tế.
- Có hiểu biết về RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Database (FAISS, ChromaDB, Qdrant...) là lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với LangChain, LangGraph, OpenAI API, HuggingFace hoặc các framework AI Agent.
- Có kinh nghiệm xây dựng chatbot đa ngữ cảnh (multi-turn conversation), memory và tool/function calling.
- Có khả năng thiết kế prompt hiệu quả, structured output, guardrails cho hệ thống GenAI.
- Có kinh nghiệm xử lý tài liệu PDF, OCR, trích xuất dữ liệu từ hình ảnh/tài liệu là điểm cộng.
- Có kinh nghiệm xây dựng API AI bằng FastAPI hoặc Flask.
- Hiểu biết về Docker, Redis, queue processing, microservice architecture là lợi thế.
- Có tư duy tối ưu chi phí vận hành AI (token, latency, scaling).
- Có kinh nghiệm triển khai AI trên VPS/Cloud hoặc môi trường production thực tế là điểm cộng lớn.
- Ưu tiên ứng viên có sản phẩm AI thực tế, Github, demo hoặc portfolio cá nhân.
2.3. Công nghệ sử dụng
- Python, FastAPI, PostgreSQL/MySQL
- OpenAI API, HuggingFace, LangChain/LangGraph
- TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn
- Vector Database: FAISS, ChromaDB, Qdrant
- Docker, Git, REST API
- Redis, RabbitMQ/Kafka (nếu có)
- AWS / GCP / Azure là lợi thế
2.4. Kỹ năng mềm
- Tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt.
- Khả năng học nhanh, tự nghiên cứu công nghệ mới.
- Kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp kỹ thuật - nghiệp vụ.
- Chủ động, trách nhiệm, tinh thần đổi mới sáng tạo.
Quyền lợi
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực từ 15 triệu
Tham gia xây dựng AI CRM lõi của doanh nghiệp
Được trang bị tài khoản GPT Pro để phục vụ cho công việc
Tham gia đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN...
Được tổ chức sinh nhật, tặng quà đám cưới, 8/3, Trung thu, 20/10 quà Tết cho nhân viên.
Tham gia các buổi teambuilding, du lịch cùng công ty.
Thưởng các ngày Lễ Tết,lương tháng 13.
Môi trường thân thiện, chuyên nghiệp, văn hóa doanh nghiệp đề cao năng lực và hiệu suất công việc
Thông tin khác
Loại công việc
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Kỹ thuật viên / Kỹ sư
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Nam
Tuổi
Trên 28
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Thông tin chung
Nơi làm việc