Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI/ML phục vụ nhu cầu của doanh nghiệp.
Xây dựng, vận hành và tối ưu các pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện, triển khai và giám sát mô hình AI.
Thu thập, làm sạch, chuyển đổi và
quản lý chất lượng dữ liệu (Data Quality) nhằm đảm bảo dữ liệu đáp ứng yêu cầu của các mô hình AI.
Phát triển, tích hợp và triển khai các dịch vụ AI, chatbot và AI Assistant với các hệ thống doanh nghiệp thông qua API, Microservices và các nền tảng tích hợp.
Thiết kế, phát triển và bảo trì RESTful API, Connector và Automation Workflow để kết nối AI với các hệ thống như SAP, ServiceNow, Microsoft Teams, SharePoint, Power Platform và các ứng dụng doanh nghiệp khác.
Xây dựng, triển khai và tối ưu các ứng dụng AI trên môi trường Cloud hoặc On-premises; hỗ trợ triển khai bằng Docker và CI/CD.
Phối hợp với AI Solution Architect, Data Engineer và các nhóm phát triển để triển khai các giải pháp AI vào môi trường thực tế.
Quản lý mã nguồn, kiểm thử, gỡ lỗi và tối ưu hiệu năng hệ thống bằng Git, Postman, Swagger và các công cụ DevOps.
Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ AI, dữ liệu và tích hợp mới nhằm nâng cao hiệu quả giải pháp.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của
quản lý dự án và lãnh đạo.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành liên quan.
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vị trí AI Engineer, AI Integration Developer hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm xây dựng data pipeline, ETL/ELT và
quản lý dữ liệu phục vụ các dự án AI/ML.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL Server, PostgreSQL hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng dữ liệu hoặc AI như Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Azure AI/OpenAI, AWS SageMaker hoặc Google Vertex AI.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Python, Java, C#, Java.
Có kinh nghiệm phát triển RESTful API, xử lý JSON, tích hợp hệ thống và xây dựng microservices.
Có kinh nghiệm làm việc với Git, CI/CD, Postman, Swagger, Docker và các công cụ triển khai ứng dụng.
Ưu tiên ứng viên:
Có kinh nghiệm tích hợp AI với các hệ thống doanh nghiệp như SAP, ServiceNow, Microsoft Teams, SharePoint, Power Platform hoặc các ứng dụng tương tự.
Hiểu biết về Data Quality, Data Governance, triển khai mô hình AI trong môi trường Production và các quy trình DevOps/MLOps.
Có kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề, giao tiếp và làm việc nhóm tốt; chủ động nghiên cứu và áp dụng các công nghệ AI mới vào thực tế.
Chăm chỉ, nhiệt tình và có trách nhiệm trong công việc.