Mô tả công việc:
• Nghiên cứu, lựa chọn, huấn luyện, tinh chỉnh, đánh giá và tối ưu các mô hình AI phù hợp với yêu cầu của sản phẩm.
• Xây dựng quy trình thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, gán nhãn dữ liệu, kiểm tra chất lượng dữ liệu, xây dựng Data Pipeline và phối hợp với
Data Scientist trong việc nâng cao chất lượng dữ liệu huấn luyện.
• Chuyển đổi mô hình sang các định dạng triển khai như ONNX, TensorFlow Lite, TensorRT, OpenVINO ...; thực hiện đánh giá và tối ưu nhằm giảm kích thước mô hình, giảm độ trễ và nâng cao hiệu suất suy luận trên thiết bị biên.
• Xây dựng AI Inference pipeline, tối ưu tiền xử lý dữ liệu, suy luận và hậu xử lý; đáp ứng các yêu cầu xử lý thời gian thực trên thiết bị Edge.
• Phối hợp với DevOps/MLOps Engineer xây dựng quy trình triển khai, cập nhật, quản lý phiên bản và giám sát mô hình AI trên Edge.
Yêu cầu tuyển dụng
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán tin hoặc các ngành kỹ thuật liên quan
• Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm phát triển hoặc triển khai các giải pháp machine learning, deep learning. Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai và tối ưu mô hình trên môi trường thực tế, trên thiết bị Edge AI.
• Có kiến thức về machine learning, deep learning, computer vision; thành thạo các
kiến trúc mô hình và kỹ thuật tối ưu mô hình phổ biến.
• Thành thạo Python và các framework AI phổ biến pyTorch, TensorFlow; có kinh nghiệm xây dựng quy trình xử lý dữ liệu, huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình.
Chế độ - Phúc lợi:
• Thu nhập: Thỏa thuận
• Trực tiếp tham gia các dự án trọng điểm cấp Quốc gia, cấp Bộ và Tổng công ty, hợp tác cùng đội ngũ chuyên gia hàng đầu.
• Đãi ngộ đóng góp: Cơ chế ghi nhận, khen thưởng kịp thời đối với các sáng kiến, sáng chế, quyền sở hữu trí tuệ và kết quả đóng góp đột phá cho dự án.