Mô tả công việc
- Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI để tích hợp các mô hình dự đoán hoặc thuật toán học máy vào quy trình phân tích dữ liệu
- Xác định và triển khai các phương pháp tối ưu hóa nhằm liên tục cải thiện hiệu suất truy vấn, giảm thời gian xử lý và tăng năng suất tổng thể
- Tối ưu hóa các pipeline dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu để đạt hiệu suất, khả năng mở rộng và hiệu quả cao
- Thực hiện tinh chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất của mô hình dữ liệu nhằm đảm bảo truy xuất và truy cập dữ liệu hiệu quả
- Triển khai các bước kiểm tra và xác thực chất lượng dữ liệu trong pipeline nhằm đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu
- Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích để tối ưu hóa các mô hình và thuật toán nhằm đảm bảo chất lượng, bảo mật và quản trị dữ liệu.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ các ngành Học máy, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, hoặc tương đương.
- Ưu tiên ứng viên là du học sinh tốt nghiệp tại các trường đại học uy tín trong top 200 QS Ranking.
-
Tiếng anh: tương đương TOEIC 650+
- Có chứng chỉ chuyên môn Dữ liệu quốc tế hoặc chứng chỉ chuyên sâu về hệ thống phân tán.
- Tối thiểu 1 năm thực tế phát triển hệ thống Big Data
- Kinh nghiệm triển khai các công cụ nền tảng xử lý dữ liệu trên hạ tầng bare-metal hoặc cloud-native tích hợp vào sản phẩm thực tế.
- Kinh nghiệm triển khai các luồng ETL/ETL dữ liệu.
- Am hiểu và áp dụng tiêu chuẩn về
quản lý dữ liệu vào các sản phẩm Dữ liệu trong doanh nghiệp.
Quyền lợi
- Mức lương, thưởng cạnh tranh với thị trường
- Được hưởng các khoản quà, thưởng lễ tết, nghỉ mát hỗ trợ ăn trưa, điện thoại liên lạc tối thiểu 2.000$/năm
- Được hưởng 12 ngày nghỉ phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương (bao gồm 11 ngày nghỉ lễ tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo)
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định và chế độ bảo hiểm sức khỏe riêng của Tập Đoàn Viettel.
- Có cơ hội được làm việc cùng với nhiều chuyên gia, đối tác nước ngoài, tham gia các hội nghị khoa học quốc tế trong các lĩnh vực công nghệ.
- Được cử đi đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng
phục vụ công việc trong và ngoài nước.
- Có cơ hội chuyển Quân nhân chuyên nghiệp/ Sỹ quan thuộc Bộ quốc phòng Việt Nam.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Tòa nhà Epic, ngõ 19 Duy Tân, Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 30/09/2026
