Local AI & LLM
Nghiên cứu, triển khai và vận hành các mô hình LLM trên hạ tầng GPU của công ty.
Thử nghiệm các mô hình open source phù hợp với từng bài toán thực tế.
Đánh giá chất lượng, tốc độ, mức sử dụng VRAM và chi phí vận hành của các model.
Nghiên cứu các kỹ thuật inference và tối ưu LLM.
Triển khai model dưới dạng API/service để tích hợp với các hệ thống phần mềm.
RAG & Enterprise AI
Xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) trên dữ liệu nội bộ.
Xử lý và chuẩn hóa tài liệu
phục vụ AI.
Xây dựng pipeline:
Document parsing
Chunking
Embedding
Vector Search
Retrieval
Reranking
LLM generation
Làm việc với Vector Database và các hệ thống tìm kiếm.
Nghiên cứu giải pháp giúp AI khai thác hiệu quả dữ liệu chuyên ngành của doanh nghiệp.
Fine-tuning & Model Optimization
Chuẩn bị và xử lý dataset phục vụ huấn luyện/fine-tuning.
Thử nghiệm Fine-tuning / SFT / LoRA / QLoRA.
Nghiên cứu Quantization và các phương pháp giảm tài nguyên cần thiết khi chạy model.
Benchmark và so sánh các model theo từng bài toán.
Tối ưu độ chính xác, latency, throughput và tài nguyên GPU.
AI Infrastructure & MLOps
Tham gia xây dựng hạ tầng phục vụ Local AI:
Linux Server
NVIDIA GPU
Docker
Model Serving
API Services
Monitoring
Logging
Model/Dataset management
Tìm hiểu và triển khai các công nghệ phục vụ inference và AI infrastructure như:
vLLM
Hugging Face
PyTorch
Ollama
[protected info]
Docker
NVIDIA CUDA
Tham gia xây dựng quy trình triển khai và vận hành AI ổn định trong môi trường production.
AI Product Development
Phối hợp với đội Software/Product để đưa AI vào các sản phẩm thực tế.
Xây dựng prototype/POC nhanh cho các ý tưởng AI.
Đánh giá tính khả thi về kỹ thuật và tài nguyên của từng giải pháp.
Chuyển các prototype thành AI service có khả năng triển khai thực tế.
Nghiên cứu các ứng dụng AI mới trong lĩnh vực viễn thông, phần mềm và tự động hóa doanh nghiệp.
- Cách làm việc/vận hành tại Unitel tương tự như các công ty ở Việt Nam, đa số nhân viên có thể giao tiếp bằng tiếng Việt và số lượng nhân viên người Việt cũng rất nhiều.
-Địa điểm làm việc: Làm việc tại Unitel - Lào (Group thành viên của Viettel Global)
Địa chỉ: Star Telecom Co., Ltd. Nongbone Road, Phonxay Village, Saysettha District, Vientiane Capital
Yêu cầu bắt buộc
Sinh viên năm cuối hoặc tốt nghiệp các ngành:
Công nghệ thông tin
Khoa học máy tính
Kỹ thuật phần mềm
AI/Data Science
hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
Có khả năng
lập trình Python.
Có kiến thức cơ bản về:
Machine Learning / Deep Learning
Neural Networks
Transformer
LLM
Biết sử dụng Linux và Git.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng
tiếng Anh.
Có tư duy nghiên cứu, thử nghiệm và giải quyết vấn đề.
Chủ động tìm hiểu công nghệ mới.
Không yêu cầu ứng viên phải thành thạo toàn bộ công nghệ trong JD.
Chúng tôi ưu tiên ứng viên có nền tảng tốt, khả năng tự học nhanh và thực sự muốn phát triển chuyên sâu về AI/LLM.
Chúng tôi đặc biệt phù hợp với những ứng viên:
Thường xuyên thử nghiệm các model AI mới.
Từng tự cài LLM trên máy cá nhân/server.
Thích tìm hiểu cách LLM hoạt động thay vì chỉ sử dụng ChatGPT.
Có hứng thú với GPU, inference, fine-tuning và tối ưu model.
Có project AI cá nhân dù chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc.
Sẵn sàng đọc paper/documentation và tự thử nghiệm.
Muốn xây dựng AI product thực sự được sử dụng, thay vì chỉ làm demo.