Backend Engineer

Technical Skills (Required)
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phát triển backend bằng Java;
Thành thạo Java Core và có kinh nghiệm thực tế với Spring Boot/Spring Framework;
Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển RESTful API, hiểu rõ HTTP methods, status codes, authentication, authorization, rate limiting, pagination;
Có kinh nghiệm làm việc với database quan hệ như PostgreSQL/MySQL/MariaDB; hiểu SQL, index, transaction, query optimization;
Có kiến thức về caching, message queue hoặc background jobs là lợi thế: Redis, Kafka, RabbitMQ, SQS hoặc tương đương;
Có kinh nghiệm viết unit test/integration test và quen thuộc với các công cụ như JUnit, Mockito, Testcontainers hoặc tương đương;
Quen thuộc với Git, CI/CD, Docker và quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum;
Có khả năng đọc hiểu, maintain và chỉnh sửa các project nhỏ bằng [protected info] khi cần. Không yêu cầu là chuyên gia [protected info], nhưng cần sẵn sàng học và xử lý vấn đề ngoài Java stack.
Technical Skills (Strong Plus)
Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống fintech, securities, banking, payment, trading, market data hoặc các sản phẩm có yêu cầu cao về độ chính xác dữ liệu;
Hiểu biết về microservices, event-driven architecture, distributed system, observability, logging/metrics/tracing;
Có kinh nghiệm với cloud/on-prem deployment, Kubernetes, Helm, Terraform hoặc các công cụ vận hành hệ thống là lợi thế;
Có kinh nghiệm tối ưu performance, xử lý high-throughput API, batch processing hoặc data synchronization;
Có hiểu biết về security best practices: OWASP, secure coding, secrets management, token-based authentication, OAuth2/JWT.
Domain Knowledge (Strong Plus)
Có hiểu biết về thị trường tài chính, chứng khoán, quỹ đầu tư, dữ liệu tài chính hoặc các chỉ số như P/E, EPS, ROE, NAV, market cap là lợi thế lớn;
Quen thuộc với các loại dữ liệu tài chính như stock quotes, financial statements, fund NAV, indices, commodities hoặc dữ liệu giao dịch;
Kinh nghiệm làm việc tại công ty fintech, chứng khoán, ngân hàng, dữ liệu tài chính hoặc sản phẩm B2B API là điểm cộng.
AI Mindset & Application
Chủ động sử dụng AI tools như ChatGPT, Claude, GitHub Copilot hoặc các coding assistant khác để tăng hiệu suất công việc hàng ngày;
Biết ứng dụng AI vào quy trình phát triển phần mềm: phân tích yêu cầu, gợi ý thiết kế API, sinh test cases, hỗ trợ viết/refactor code, phân tích log, debug lỗi và viết tài liệu kỹ thuật;
Có khả năng đánh giá kết quả do AI tạo ra, biết kiểm chứng bằng test, code review và hiểu biết kỹ thuật thay vì phụ thuộc máy móc;
Tư duy cởi mở với công nghệ mới, không bị cố định vào một tech stack duy nhất; sẵn sàng học công nghệ phù hợp để giải quyết bài toán thực tế.
Analytical & Soft Skills
Tư duy phân tích tốt, có khả năng hiểu nghiệp vụ, bóc tách vấn đề và đưa ra giải pháp kỹ thuật phù hợp;
Cẩn thận, có trách nhiệm với chất lượng hệ thống, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu tài chính và các luồng nghiệp vụ nhạy cảm;
Chủ động giao tiếp, phối hợp tốt với PO, QA, DevOps, Data và các stakeholders khác;
Có tinh thần ownership, sẵn sàng debug production issues và follow-through đến khi vấn đề được xử lý triệt để;
Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh;
Flexible trong công nghệ, ưu tiên giải quyết vấn đề và tạo giá trị cho sản phẩm hơn là chỉ làm việc trong một framework/ngôn ngữ quen thuộc.
Chúng tôi kỳ vọng ở bạn
Là một backend engineer có nền tảng Java vững, nhưng không "đóng khung" trong Java;
Có khả năng xây dựng API/backend service ổn định, bảo mật, dễ maintain;
Có tinh thần học nhanh, thích nghi tốt với các project legacy hoặc project nhỏ dùng công nghệ khác như [protected info];
Biết tận dụng AI một cách thực tế để làm việc nhanh hơn, chất lượng hơn và giảm các tác vụ lặp lại;
Quan tâm đến chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và trải nghiệm của end-users/developers sử dụng API.