Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu/ Data Science Expert

* Tối ưu hóa việc tạo giá trị cho các bên liên quan bằng cách khai thác dữ liệu hiện có thông qua các kỹ thuật khai phá dữ liệu nâng cao, nhằm phát hiện những thông tin có giá trị và thúc đẩy ra quyết định chiến lược.
- Lập kế hoạch chiến lược và dự án khoa học dữ liệu:
+ Xác định cơ hội dữ liệu: Đánh giá các tài sản dữ liệu hiện có để xác định các khu vực có thể khai thác dữ liệu nhằm mang lại giá trị kinh doanh đáng kể.
+ Phát triển chiến lược khai thác dữ liệu: Xây dựng kế hoạch chi tiết bao gồm phương pháp luận, công cụ và lộ trình thực hiện các dự án khai phá dữ liệu.
+ Thiết lập mục tiêu và KPI: Xác định các mục tiêu rõ ràng và chỉ số đánh giá hiệu quả để đo lường thành công và tác động của các sáng kiến khoa học dữ liệu.
- Triển khai các dự án khoa học dữ liệu:
+ Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn nội bộ và bên ngoài, đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu.
+ Phân tích tập dữ liệu: Áp dụng các phương pháp thống kê và thuật toán máy học để phát hiện mô hình, mối tương quan và xu hướng trong dữ liệu.
+ Phát triển mô hình: Xây dựng và kiểm định các mô hình nhằm tạo ra thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu.
+ Trực quan hóa kết quả: Tạo các biểu đồ và báo cáo trực quan để truyền đạt hiệu quả các phát hiện đến các bên liên quan.
- Giám sát và đảm bảo kết quả của các dự án khoa học dữ liệu:
+ Đánh giá hiệu suất mô hình: Kiểm tra định kỳ độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình dự báo, điều chỉnh khi cần thiết.
+ Theo dõi các chỉ số quan trọng: Đánh giá KPI để đảm bảo các dự án khai thác dữ liệu đạt được mục tiêu đề ra và đóng góp vào chiến lược kinh doanh.
+ Thu thập phản hồi từ các bên liên quan: Ghi nhận ý kiến của các bên liên quan để đánh giá tác động thực tế của các kết quả dữ liệu và điều chỉnh phương pháp tiếp cận phù hợp.
- Đảm bảo các dự án khoa học dữ liệu mang lại giá trị đúng và xây dựng năng lực dữ liệu cho tổ chức:
+ Triển khai giải pháp dựa trên dữ liệu: Phối hợp với các nhóm liên phòng ban để tích hợp các mô hình và kết quả phân tích vào quy trình và hệ thống kinh doanh.
+ Tối ưu hóa thực hành dữ liệu: Liên tục cải tiến các bước xử lý dữ liệu từ đầu đến cuối.
+ Chia sẻ kiến thức: Hướng dẫn và đào tạo các thành viên trong nhóm và các bên liên quan về các kỹ thuật khai phá dữ liệu và lợi ích của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.