Chuyên gia/ Teamlead Data Architect

1. Xây dựng chiến lược và kiến trúc dữ liệu:
- Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu tổng thể của tổ chức.
- Xây dựng chiến lược quản lý dữ liệu dài hạn.
- Đảm bảo tính nhất quán và tích hợp của dữ liệu giữa các ngành nghề.
- Đảm bảo tích hợp và bảo mật dữ liệu giữa các hệ thống và quy hoạch tổng thể kiến trúc dữ liệu của tổ chức.
- Chiến lược dữ liệu của các công ty theo đặc thù ngành nghề.
2. Chịu trách nhiệm đưa ra giải pháp và đề xuất tối ưu hóa hệ thống, bao gồm nhiệm vụ:
- Thiết kế các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả.
- Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu.
- Xây dựng các quy trình backup và disaster recovery.
- Thiết kế và xử lý luồng batch, BI và streaming trong tổ chức.
3. Quản lý đội nhóm:
- Hỗ trợ và hướng dẫn các thành viên trong nhóm khi phát triển dự án.
- Tổ chức các buổi họp để theo dõi tiến độ và giải quyết vấn đề.
- Quản lý backlog và tiến độ công việc, quan sát và hỗ trợ kịp thời các thành viên trong team nhằm bám sát được yêu cầu phát triển.
4. Quản lý dữ liệu:
- Thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình quản lý dữ liệu.
- Xây dựng data governance framework.
- Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu, quy hoạch việc lưu trữ dữ liệu giữa các hệ thống.
- Nghiên cứu về các yêu cầu pháp lý để xây dựng ra các chiến lược transformation cho tổ chức.
5. Giao tiếp:
- Làm cầu nối giữa các bên liên quan, bao gồm quản lý, khách hàng và các nhóm khác.
- Truyền đạt rõ ràng các yêu cầu kỹ thuật, thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu và tiến độ dự án khi trao đổi với các bộ phận.
6. Đào tạo và phát triển:
- Hỗ trợ đào tạo và phát triển kỹ năng cho các thành viên trong nhóm.
- Khuyến khích việc học hỏi và áp dụng các công nghệ mới.
- Review định kỳ nhân sự, tham gia định hướng cho nhân sự của các Data platform.
- Đào tạo kiến thức trong thiết kế và quy hoạch dữ liệu cho các team trong công nghệ.
7. Giải quyết các vấn đề:
- Chịu trách nhiệm xử lý các vấn đề về kỹ thuật phát sinh trong quá trình phát triển.
- Tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho các thách thức mới.
- Giải quyết các mâu thuẫn/ bất đồng về ý kiến kỹ thuật khi phát triển dự án, đưa ra phương án đảm bảo tiêu chuẩn và tối ưu cho hệ thống phát triển.
8. Đánh giá hiệu suất:
- Theo dõi và đánh giá hiệu suất của nhóm.
- Đưa ra phản hồi và khuyến khích sự phát triển cá nhân.
- Xây dựng bộ chỉ số đánh giá nhân sự và hiệu quả dự án.
- Xây dựng kế hoạch cho các nhiệm vụ cải tiến và transformation project.
- Đảm bảo các Dự án thuộc nhiệm vụ được giao triển khai theo đúng roadmap của các kế hoạch đã trình.
9. Khả năng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ:
- Nghiên cứu và phân tích: Theo dõi các xu hướng công nghệ mới, các công nghệ nổi bật trong ngành và phân tích tác động của chúng đến tổ chức.
Tham gia hội thảo và sự kiện: Tham dự các hội thảo, hội nghị và sự kiện công nghệ để cập nhật kiến thức và kết nối với các chuyên gia trong ngành.
- Phân tích hệ thống và các nền tảng công nghệ hiện tại: Đánh giá các công nghệ hiện tại đang được sử dụng trong tổ chức để xác định những điểm mạnh và điểm yếu.
- Xem xét công nghệ mới: Đánh giá và so sánh các công nghệ mới có thể được áp dụng, xem xét tính khả thi và lợi ích của chúng.
- Phát triển giải pháp: Đề xuất các giải pháp công nghệ mới để cải thiện quy trình phát triển, nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm.
- Tạo kế hoạch triển khai: Xây dựng kế hoạch chi tiết để triển khai các công nghệ mới, bao gồm nguồn lực cần thiết và thời gian thực hiện.
10. Thiết kế hệ thống đảm bảo tối ưu hóa lưu trữ và phát triển hạ tầng dữ liệu:
- Chuyển đổi legacy systems.
- Định danh các hệ thống cũ cần thay thế và lập lộ trình migration từng phần.
- Thiết kế kiến trúc microservices mới về chuẩn mực dữ liệu (nếu có).
- Tham gia vào việc quyết định xây dựng các chuẩn mực API tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống và services.
- Quản lý metadata across domains.