• Khảo sát, hiểu rõ quy trình nghiệp vụ; phối hợp với các đơn vị liên quan để xác định nhu cầu, vấn đề ưu tiên và cơ hội ứng dụng dữ liệu.
• Nhận diện, xây dựng và đánh giá các sáng kiến Phân tích kinh doanh (BI/BA) và Phân tích nâng cao (Advanced Analytics) theo các tiêu chí: tác động, tính khả thi, nguồn lực và dữ liệu sẵn có.
• Xây dựng lộ trình triển khai các sáng kiến phân tích trong ngắn và dài hạn; theo dõi tiến độ, quản trị rủi ro và phối hợp các bên để triển khai hiệu quả.
• Thiết lập/hoàn thiện quy định, quy trình, hướng dẫn và mẫu biểu cho hoạt động phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh; bảo đảm tuân thủ và chuẩn hóa cách thức thực hiện.
• Xây dựng, rà soát và kiểm soát chất lượng tài liệu phân tích nghiệp vụ
phục vụ các bài toán phân tích nâng cao (yêu cầu nghiệp vụ, định nghĩa chỉ tiêu, dữ liệu, tiêu chí đánh giá...).
• Thực hiện/điều phối các hoạt động phân tích kinh doanh tại đơn vị nghiệp vụ; chuyển hóa insight thành đề xuất hành động, KPI và kế hoạch triển khai.
• Phối hợp với đầu mối nghiệp vụ tái cấu trúc quy trình ra quyết định dựa trên kết quả phân tích; xây dựng kế hoạch chuyển đổi và quản lý thay đổi nhằm bảo đảm hiệu quả triển khai.
• Xây dựng nội dung và tổ chức đào tạo nội bộ về phân tích dữ liệu/phân tích kinh doanh (data literacy, đo lường hiệu quả, A/B testing...); hỗ trợ nâng cao năng lực phân tích cho cán bộ theo yêu cầu từng thời kỳ.
• Tốt nghiệp Đại học trở lên khối ngành Kỹ thuật/Khoa học máy tính/Khoa học dữ liệu/Hệ thống thông tin/Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có trình độ sau Đại học hoặc có các công trình nghiên cứu/đề tài chuyên môn liên quan đến dữ liệu.
• Ưu tiên có chứng chỉ
tiếng Anh TOEIC 600+ hoặc tương đương (IELTS/TOEFL...).
• Ưu tiên có các chứng chỉ/chương trình đào tạo về Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Cloud/Big Data (nếu có).
• Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề; khả năng chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành bài toán dữ liệu và tiêu chí đo lường.
• Kỹ năng phân tích dữ liệu và trực quan hóa: khai thác dữ liệu, xây dựng báo cáo/dashboard, data storytelling, trình bày insight rõ ràng.
• Kỹ năng làm việc với dữ liệu/ công cụ: SQL; ưu tiên biết Python/R và các thư viện phân tích; thành thạo Excel/PowerPoint.
• Hiểu biết về kiểm thử và đo lường hiệu quả (ví dụ: A/B testing), thống kê ứng dụng; ưu tiên hiểu biết về mô hình dự báo/ML ở mức áp dụng.
• Hiểu biết hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) là lợi thế: Hadoop/Spark/Databricks; hiểu cơ bản về triển khai/đóng gói (Docker) và môi trường vận hành (Kubernetes) là điểm cộng.
• Kỹ năng giao tiếp, thuyết phục và phối hợp đa phòng ban; khả năng quản lý thay đổi và thúc đẩy việc ứng dụng kết quả phân tích vào quy trình.
• Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm ở vị trí phân tích dữ liệu/phân tích kinh doanh/khoa học dữ liệu hoặc các vai trò liên quan; ưu tiên 04-05 năm cho cấp Chuyên viên cao cấp.
• Có kinh nghiệm tham gia/triển khai các sáng kiến phân tích phục vụ tối ưu hiệu quả kinh doanh/vận hành; có kinh nghiệm xây dựng tài liệu nghiệp vụ và làm việc với stakeholder.
Ưu tiên ứng viên đã làm việc trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng hoặc công ty công nghệ có quy mô dữ liệu lớn.
QUYỀN LỢI VÀ CHẾ ĐỘ
- Thu nhập khoảng 15-17 tháng/năm
- Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
- Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc
- Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
- Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
- Không khí vui vẻ, nhiều đồng nghiệp trẻ trung, năng động
- Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
- Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
- Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
- Cơ hội thăng tiến, đào tạo