Chuyên viên cao cấp Dữ liệu lớn (Big Data Engineer)
Ngân hàng TMCP Đông Nam Á - SeABank
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Xây dựng kiến trúc, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu lớn, xử lý, chuyển đổi dữ liệu lớn và quản trị dữ liệu lớn (Big Data).
Triển khai và phát triển các ứng dụng, mô hình xử lý dữ liệu trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka,...) nhằm đảm bảo cung cấp một nền tảng lưu trữ, xử lý và khai thác dữ liệu đồng nhất, ổn định và hiệu quả cao.
Nghiên cứu và thiết kế các hệ thống bảng biểu, các vùng lưu trữ, các pipeline dữ liệu, các chuẩn nén và phân tầng dữ liệu ... phục vụ cung cấp dữ liệu cho nhu cầu khai thác, phân tích của các yêu cầu và dự án triển khai trên hạ tầng Big Data.
Tìm hiểu, phân tích, đánh giá và xử lý các nguồn dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc; xây dựng các phương án kết nối dữ liệu đúng logic, nhanh và ổn định.
Nghiên cứu, phát triển và quy hoạch các hệ thống đồng bộ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực (near realtime), data streaming trên các nền tảng Oracle, Kafka Streams,... phục vụ nhu cầu khai thác dữ liệu theo thời gian thực.
Nghiên cứu, phát triển và quy hoạch các hệ thống đám mây (Google Cloud) phục vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu để giảm tải cho các hệ thống on-premise.
Đánh giá các giải pháp kỹ thuật cũng như kiến trúc của luồng xử lý dữ liệu để đảm bảo đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, mức độ sẵn sàng cao và tính dễ mở rộng.
Xây dựng và cập nhật các tài liệu liên quan đến thiết kế, triển khai, phát triển và vận hành hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn
Xây dựng kiến trúc, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu lớn, xử lý, chuyển đổi dữ liệu lớn và quản trị dữ liệu lớn (Big Data).
Triển khai và phát triển các ứng dụng, mô hình xử lý dữ liệu trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka,...) nhằm đảm bảo cung cấp một nền tảng lưu trữ, xử lý và khai thác dữ liệu đồng nhất, ổn định và hiệu quả cao.
Nghiên cứu và thiết kế các hệ thống bảng biểu, các vùng lưu trữ, các pipeline dữ liệu, các chuẩn nén và phân tầng dữ liệu ... phục vụ cung cấp dữ liệu cho nhu cầu khai thác, phân tích của các yêu cầu và dự án triển khai trên hạ tầng Big Data.
Tìm hiểu, phân tích, đánh giá và xử lý các nguồn dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc; xây dựng các phương án kết nối dữ liệu đúng logic, nhanh và ổn định.
Nghiên cứu, phát triển và quy hoạch các hệ thống đồng bộ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực (near realtime), data streaming trên các nền tảng Oracle, Kafka Streams,... phục vụ nhu cầu khai thác dữ liệu theo thời gian thực.
Nghiên cứu, phát triển và quy hoạch các hệ thống đám mây (Google Cloud) phục vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu để giảm tải cho các hệ thống on-premise.
Đánh giá các giải pháp kỹ thuật cũng như kiến trúc của luồng xử lý dữ liệu để đảm bảo đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, mức độ sẵn sàng cao và tính dễ mở rộng.
Xây dựng và cập nhật các tài liệu liên quan đến thiết kế, triển khai, phát triển và vận hành hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn
Yêu cầu
1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc tương đương.
Tiếng Anh: Thành thào 4 kỹ năng nghe nói đọc viết.
2. Kinh nghiệm, kiến thức
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm với vai trò Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer) hoặc tương đương.
Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc về các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...); sử dụng Spark ETL with Scala, Python trên hệ sinh thái Hadoop.
Có kiến thức, kinh nghiệm làm việc với các hệ thống streaming dữ liệu, các công cụ đồng bộ và chuyển đổi dữ liêu lớn, sử dụng các nền tảng Oracle, Cloudera và Confluent.
Có kiến thức và kinh nghiệm về DB thuộc các nhóm: SQL DB: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon Aurona; No-SQL DB: Elasticsearch, Apache Cassandra, Apache Hbase, Google BigQuery, Apache Pinot; Graph DB: Neo4j, TigerGraph, Amazon Nepture; Memory DB: Redis, Hazelcast, Memcached
Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với hệ thống Temenos Data Lake.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như: OAS, Tableau, Power BI, Google Looker.
Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai và phát triển các hệ thống Dữ liệu lớn tại các ngân hàng.
3. Các yêu cầu khác:
Tư duy/khả năng lập trình tốt và có kỹ năng phân tích hệ thống.
Chủ động, sáng tạo và cải tiến trong công việc, trung thực, có tinh thần trách nhiệm, bảo mật thông tin.
Quyền lợi
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
Thông tin khác
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
Cạnh tranh
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 11/10/2024
- Thu nhập: Cạnh tranh
Ngân hàng TMCP Đông Nam Á (SeABank) có trụ sở chính tại 198 Trần Quang Khải, Hoàn Kiếm, Hà Nội, SeABank được biết đến là một trong nhóm dẫn đầu các ngân hàng thương mại cổ phần lớn nhất Việt Nam về qui mô vốn điều lệ, mạng lưới hoạt động, mức độ nhận biết thương hiệu và tốc độ tăng trưởng ổn định.
Thành lập từ năm 1994, hiện nay, vốn điều lệ của SeABank là 24.537 tỷ đồng, tổng tài sản đạt hơn 245.206 nghìn tỷ đồng và một mạng lưới hoạt động trên khắp 3 miền đất nước với 181 chi nhánh và điểm giao dịch.
Nếu ví việc xây dựng doanh nghiệp giống như việc xây nhà thì mỗi cá nhân cũng giống như những viên gạch tạo nền móng vững chắc giúp doanh nghiệp phát triển bền vững. Do vậy, xu hướng đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao luôn được doanh nghiệp Việt Nam chú trọng.
SeABank trong suốt quá trình phát triển luôn tập trung cho công tác tuyển dụng và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực. Để tạo nên môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, mỗi cán bộ nhân viên khi gia nhập SeABank đều được đào tạo, trang bị những kiến thức cơ bản nhất để hiểu được văn hóa tại nơi mình cống hiến. Không chỉ vậy, trong quá trình làm việc cán bộ nhân viên cũng liên tục được đào tạo các kỹ năng mềm, nâng cao chuyên môn nghiệp vụ, năng lực quản lý... từ đội ngũ giảng viên nội bộ cũng như các đối tác đào tạo hàng đầu Việt Nam như Crestcom Việt Nam, iChange Center...
Bên cạnh đó, hoạt động đào tạo còn được phân tầng, "may đo" dành riêng cho từng đơn vị, nhóm chức danh: SeAHipo (Chương trình đào tạo Trưởng nhóm và Trưởng nhóm tiềm năng), SeAManagers (Chương trình đào tạo cán bộ Quản lý cấp trung), SeAFactors (Chương trình phát triển năng lực cho các nhân tố SeABank), SeALeaders (Chương trình đào tạo cán bộ Quản lý cấp cao)... nhằm nâng cao trình độ chuyên môn cũng như bồi dưỡng nhân tài, nuôi dưỡng cán bộ nguồn. Đặc biệt, từ năm 2020, SeABank đã tập trung phát triển văn hóa coaching thông qua chương trình SeACoach nhằm góp phần gắn kết, nâng cao năng lực cũng như chất lượng nhân sự các cán bộ nguồn có nhiều tiềm năng phát triển.
Chính sách đãi ngộ hấp dẫn
Song song với việc đảm bảo các phúc lợi theo đúng quy định, chính sách đãi ngộ của SeABank được thay đổi theo hướng cạnh tranh, xứng đáng với đóng góp và cống hiến của mỗi cá nhân cho sự phát triển của Ngân hàng. Cụ thể, cấu trúc lương 3P của SeABank được xây dựng với sự tham gia tư vấn của Talentnet - Mercer dựa trên các nguyên tắc cạnh tranh với thị trường và công bằng trong nội bộ, phù hợp với chiến lược kinh doanh và chiến lược con người của Ngân hàng. Hàng năm, SeABank đều tiến hành các đợt điều chỉnh lương định kỳ và điều chỉnh lương theo các đợt nâng bậc/bổ nhiệm tập trung với các nguyên tắc xem xét trọng tâm vào vị trí đảm nhiệm, hiệu quả làm việc và thâm niên công tác của từng cá nhân.
Hệ thống chính sách thưởng của SeABank được cấu trúc bao gồm nhiều chính sách thưởng khác nhau dựa trên năng lực làm việc, kết quả làm việc, thành tích và đóng góp, cống hiến của từng cá nhân cho sự phát triển của Ngân hàng. Các cán bộ nhân viên có thành tích tốt sẽ được khen thưởng xứng đáng và kịp thời.,
Ngoài ra, chính sách phúc lợi của SeABank ngày càng được mở rộng và nâng cao nhằm mang lại giá trị đãi ngộ tốt nhất cho cán bộ nhân viên, đồng thời tạo được sự khác biệt về chính sách theo thâm niên, kết quả làm việc, thúc đẩy văn hóa hướng đến hiệu quả, thu hút và giữ chân nhân tài; chính sách bảo hiểm chăm sóc sức khỏe toàn diện PVICare cho cán bộ nhân viên và người thân với phạm vi và quyền lợi bảo hiểm được mở rộng, nâng cao hàng năm; chính sách vay vốn lãi suất ưu đãi dành cho cán bộ nhân viên SeAStaff Privileged; chính sách vinh danh thâm niên SeAProud để tri ân những cống hiến và đóng góp của cán bộ nhân viên; chính sách SeA-ESOP "Tận hưởng phúc lợi - Xây dựng tổ chức - Sung túc dài lâu".
Nhận thức rõ tầm quan trọng của yếu tố con người, trong giai đoạn 2021-2025, SeABank vẫn ưu tiên nguồn lực để phát triển và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực - một trong 5 trụ cột của chiến lược phát triển Ngân hàng. Với sự đầu tư thích đáng và những thành quả đã đạt được, SeABank hoàn toàn có thể tự tin sẽ tạo dựng một môi trường làm việc linh hoạt, cơ sở vật chất tiện ích, hiện đại; chính sách lương thưởng và phúc lợi xứng đáng, từ đó nuôi dưỡng tình yêu và sự gắn kết của hàng nghìn cán bộ nhân viên với Ngân hàng.
Việc làm tương tự
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.