Chuyên Viên Giải Pháp Merchandising

Chuyển hoá công việc hằng ngày của bộ phận Merchandising và Sales thành dữ liệu chuẩn hoá, quy trình tự động và công cụ có hỗ trợ AI; chịu trách nhiệm xây dựng, vận hành và bảo trì các giải pháp này nhằm giải phóng thời gian cho công việc phán đoán chuyên môn và phát triển khách hàng.
Đây là vị trí thuộc khối kinh doanh, không thuộc IT: người đảm nhiệm cần hiểu sâu nghiệp vụ triển khai đơn hàng, kế hoạch vải và tính giá để thiết kế lại cách làm việc, không chỉ vận hành công cụ theo yêu cầu.
. Phân tích quy trình và cơ hội cải tiến (25%)
● Vẽ lại và chuẩn hoá quy trình hiện tại của Merchandising và Sales; đo lường thời gian thực tế bỏ ra ở từng khâu
● Phân loại công việc theo nhóm: xử lý dữ liệu, phán đoán chuyên môn, quan hệ khách hàng; xác định khâu có thể tự động hoá
● Ước lượng lợi ích (giờ công, tỷ lệ sai sót, thời gian chu kỳ) và sắp xếp ưu tiên theo hiệu quả đầu tư trước khi triển khai
● Rà soát lại bản thân quy trình, đề xuất loại bỏ các bước không cần thiết thay vì tự động hoá chúng
2. Xây dựng và duy trì giải pháp (30%)
● Xây dựng báo cáo, dashboard và quy trình tự động cho: tình trạng đơn hàng, kế hoạch vải, tính giá, theo dõi xuất hàng
● Thiết lập và duy trì trợ lý AI, prompt và các skill dùng lại được cho công việc merchandising lặp lại
● Chịu trách nhiệm bảo trì liên tục: xử lý lỗi, điều chỉnh công cụ khi yêu cầu khách hàng hoặc hệ thống thay đổi
● Lập tài liệu hướng dẫn cho mọi giải pháp; không đưa vào sử dụng chính thức công cụ chưa có tài liệu
3. Sở hữu và kiểm soát chất lượng dữ liệu (20%)
● Xây dựng và duy trì chuẩn dữ liệu cho mảng Merchandising: mã vải, mã hàng, khách hàng, đơn hàng, các trường tính giá
● Đại diện khối kinh doanh trong công tác quản trị dữ liệu liên phòng ban cùng bộ phận IT
● Kiểm tra chất lượng dữ liệu định kỳ; truy vết và xử lý sai lệch giữa các hệ thống, file Excel và email
● Kiểm chứng kết quả do AI và hệ thống tự động tạo ra trước khi sử dụng để ra quyết định
4. Đào tạo và hỗ trợ người dùng (15%)
● Đào tạo nhân viên Merchandising và Sales sử dụng công cụ độc lập; hỗ trợ tuyến đầu khi phát sinh vướng mắc
● Nâng năng lực sử dụng AI và dữ liệu của cả nhóm qua các buổi hướng dẫn ngắn, gắn với công việc thực tế
● Duy trì thư viện dùng chung gồm biểu mẫu, prompt và quy trình chuẩn
● Thu thập phản hồi người dùng và đưa vào bản cải tiến tiếp theo
5. Đo lường và báo cáo hiệu quả (10%)
● Theo dõi mức độ sử dụng thực tế và đo lường lợi ích đạt được so với mục tiêu ban đầu
● Báo cáo tiến độ và kết quả cho ban lãnh đạo theo chu kỳ định kỳ
Đề xuất dừng, mở rộng hoặc tái đầu tư dựa trên kết quả đo được