1. Phát triển và mở rộng hệ thống ERP
Tiếp nhận, rà soát và cải tiến kiến trúc tổng thể của hệ thống ERP hiện có, đảm bảo các phân hệ (modules) Odoo đáp ứng khả năng mở rộng, dễ bảo trì và tuân thủ các tiêu chuẩn phát triển Backend.
Chuyển đổi các quy trình kỹ thuật và nghiệp vụ phức tạp thành logic hệ thống rõ ràng, đồng thời tối ưu cấu trúc dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả vận hành.
Tiếp tục Chuyển đổi Dữ liệu (Ongoing Migration): Giám sát quá trình chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu từ các hệ thống hiện hữu (ví dụ: Bravo), đảm bảo tính chính xác, nhất quán và toàn vẹn dữ liệu trong suốt quá trình phát triển hệ thống.
Thực hiện rà soát, đánh giá định kỳ mã nguồn (Code Review) và
kiến trúc hệ thống nhằm duy trì tính ổn định, hiệu năng và sự đồng nhất của nền tảng Backend.
Thiết lập các tiêu chuẩn
phát triển phần mềm, quy ước lập trình và chịu trách nhiệm xuyên suốt đối với các domain kiến trúc cốt lõi nhằm nhằm đảm bảo chu kỳ phát triển hệ thống luôn đồng nhất, bảo mật và có khả năng mở rộng.
2. Phát triển và tích hợp AI vào hệ thống ERP
Tích hợp AI vào quy trình nghiệp vụ: Thiết kế hệ thống ERP theo định hướng AI-native, trong đó AI được tích hợp trực tiếp như một lớp hỗ trợ ra quyết định trong các quy trình vận hành trên nền tảng Odoo, thay vì chỉ là một tính năng bổ sung.
Phát triển giải pháp AI tùy chỉnh: Xây dựng và triển khai các giải pháp AI bằng Python, ứng dụng các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) và LLM Agents nhằm tự động hóa việc phân tích tài liệu kỹ thuật, tiêu chuẩn ngành và dữ liệu nội bộ.
Xây dựng mô hình AI và tối ưu hóa: Phát triển các mô hình dự báo, thuật toán tối ưu nguồn lực và các giải pháp AI hỗ trợ ra quyết định nhằm nâng cao hiệu quả mua hàng, quản lý tồn kho và lập kế hoạch dự án trên nền tảng Odoo.
3. Ứng dụng & triển khai hệ thống AI nội bộ
Lập kế hoạch và tổ chức các chương trình đào tạo định kỳ về các công cụ AI (ChatGPT, Gemini, NotebookLM,...) cho nhân sự ở các cấp độ khác nhau.
Xây dựng tài liệu hướng dẫn, quy trình sử dụng và nội dung đào tạo về ứng dụng AI phù hợp với từng phòng ban nhằm nâng cao hiệu quả làm việc và tối ưu quy trình vận hành.
Theo dõi, đánh giá và lập báo cáo định kỳ về hiệu quả ứng dụng AI cũng như tác động đến hiệu quả làm việc và hoạt động vận hành của Công ty.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, AI, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm
lập trình Python/JavaSccrip, ưu tiên có kinh nghiệm phát triển Backend hiệu năng cao và xử lý bất đồng bộ (Asynchronous Processing).
Thành thạo Odoo ORM, Owl Framework (JavaScript) và có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng cơ sở dữ liệu PostgreSQL.
Chuyên môn về AI: Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp AI tùy chỉnh như RAG, LLM Agents hoặc các ứng dụng Generative AI tích hợp trực tiếp vào quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp.
Chuyên môn về hệ thống ERP/Odoo: Có kinh nghiệm vững vàng về Odoo ORM, Owl Framework (JS) và tối ưu hóa hiệu năng PostgreSQL (PostgreSQL performance tuning).
Tư duy và kỹ năng: Có tư duy ưu tiên tự thiết kế và phát triển giải pháp (Build-over-buy),có khả năng thích ứng tốt trong việc chuyển đổi từ logic thực tế sang hệ thống; chủ động tiếp cận các công nghệ AI tiên tiến mới nổi.
Có tinh thần chủ động, năng động, sáng tạo và khả năng làm việc độc lập.
Lương cạnh tranh theo năng lực.Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và đề cao đổi mới.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý trong lĩnh vực AI & Chuyển đổi số.
Tham gia đầy đủ BHXH trên mức lương thực tế.
Bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn.
Phụ cấp ăn trưa, thưởng các dịp lễ, Tết và quà tặng trong các sự kiện cá nhân (sinh nhật, kết hôn,...).
Khám sức khỏe định kỳ.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.