1. Sản xuất Nội dung Hình ảnh & Video bằng AI (40%)
Tạo hình ảnh & video bằng AI: Sử dụng các công cụ Generative AI (Midjourney, Stable Diffusion, Flux, Google Veo, Runway, Kling, Sora) để sản xuất hình ảnh và video quảng cáo cho dịch vụ thẩm mỹ và dòng dược mỹ phẩm.
Hình ảnh sản phẩm & before/after: Dựng visual sản phẩm, mockup, và minh họa liệu trình thẩm mỹ một cách chuyên nghiệp, đúng nhận diện thương hiệu mà không cần studio chụp truyền thống.
Quy trình sản xuất tối ưu: Thiết kế pipeline tạo nội dung hàng loạt (batch) bằng AI kết hợp Automation (n8n, Make, ComfyUI, Python) để rút ngắn thời gian sản xuất và giảm chi phí thuê ngoài.
Tinh chỉnh & hậu kỳ: Kết hợp công cụ chỉnh sửa (Photoshop, CapCut, các model upscale/inpainting) để hoàn thiện chất lượng đầu ra
phục vụ chạy quảng cáo.
2. Hệ thống Dữ liệu & Tự động hóa (30%)
Kết nối đa kênh: Xây dựng luồng tự động kéo dữ liệu từ hệ thống
quản lý phòng khám (HIS/CRM), Facebook Ads và Google Ads.
Kho dữ liệu bảo mật: Thiết kế và duy trì Data Warehouse (BigQuery/Snowflake), đảm bảo bảo mật cho dữ liệu y tế và hình ảnh khách hàng nhạy cảm.
Tối ưu vận hành: Dùng AI và các công cụ Automation để thu thập dữ liệu nhanh, giảm sai sót từ nhập liệu thủ công.
3. Phân tích Hiệu quả Nội dung & Dashboard (30%)
Đo lường hiệu quả creative: Theo dõi CPA, ROAS, CTR và tỷ lệ chuyển đổi của từng định dạng nội dung AI để xác định visual/video nào mang lại hiệu quả cao nhất.
Báo cáo Marketing Thẩm mỹ: Phân tích tỷ lệ chuyển đổi từ Lead tư vấn sang lịch hẹn thực tế, ROI các chiến dịch và sự kiện khuyến mãi.
Chân dung khách hàng: Phân tích Retention, LTV và phân hạng RFM để cá nhân hóa nội dung và chính sách chăm sóc.
Tham vấn dữ liệu: Đóng góp góc nhìn dữ liệu khi nâng cấp các hệ thống vận hành lõi (ERP, CRM) cho mô hình phòng khám.
Hiểu biết sâu về cấu trúc dữ liệu, kho dữ liệu (Data Warehouse) và quy trình ETL/ELT.
Nắm vững các phương pháp phân tích thống kê và mô hình dự báo hành vi khách hàng.
Có kiến thức về các chỉ số vận hành ngành Bán lẻ/Dịch vụ (O2O) và phễu chuyển đổi Marketing.
Am hiểu về bảo mật dữ liệu và quy định về quyền riêng tư thông tin khách hàng.
SQL: Thành thạo (Window functions, CTEs) để xử lý dữ liệu khách hàng phức tạp.
BI Tools: Sử dụng xuất sắc Power BI, Looker Studio hoặc Tableau.
Programming & AI: Biết sử dụng Python hoặc Google Apps Script; ứng dụng thành thạo AI (ChatGPT/Claude) để tối ưu hóa code và phân tích nhanh.
Automation: Có tư duy xây dựng luồng dữ liệu tự động (n8n, Make hoặc API integration)
Business Sense: Có tư duy nhạy bén về kinh doanh, hiểu được tầm quan trọng của việc tối ưu chi phí quảng cáo và gia tăng tỷ lệ quay lại của khách hàng.
Data Storytelling: Khả năng trình bày số liệu một cách đơn giản, dễ hiểu cho các nhóm không chuyên kỹ thuật (Bác sĩ, Tư vấn viên, Marketing).
Thu nhập: Mức lương cạnh tranh theo năng lực (Trao đổi trực tiếp).
Chế độ phúc lợi: Đầy đủ theo luật lao động (BHXH, BHYT, BHTN), Phép năm (12 phép/năm)
Đào tạo & phát triển: Cơ hội nâng cao kỹ năng nghiệp vụ, tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Môi trường làm việc: Chuyên nghiệp, năng động, có lộ trình thăng tiến rõ ràng.