Thu thập & Xây dựng luồng dữ liệu (ETL / Data Pipeline):
- Chịu trách nhiệm thiết kế luồng tự động kéo dữ liệu từ các nguồn (API của Shopee, TikTok Shop, Facebook Ads, Kalodata) về kho dữ liệu tập trung (Data Warehouse / BigQuery).
- Khuyến khích sử dụng các công cụ Automation (như n8n, Make, Zapier), các nền tảng SaaS có sẵn, hoặc dùng AI hỗ trợ viết script (Python/Apps Script) để xử lý việc kéo dữ liệu mà không cần phụ thuộc vào Data Engineer.
Làm sạch & Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling):
- Xử lý, chuẩn hóa (Clean & Transform) dữ liệu thô: Mapping mã SKU, xử lý logic đơn lệch trạng thái (Đang giao/Hoàn/Hủy) giữa các sàn và số liệu Kế toán.
- Khớp nối chi phí Ads với doanh thu thực tế từng đơn hàng để tính toán chính xác lợi nhuận.
Trực quan hóa & Báo cáo (Data Visualization & BI):
- Xây dựng và duy trì hệ thống Dashboard báo cáo tự động (trên Power BI, Looker Studio hoặc Metabase).
- Theo dõi các chỉ số E-commerce cốt lõi (Core Metrics): GMV, Net Revenue, ROAS, CIR, CPA, CVR, Gross Margin, Tỷ lệ hoàn hàng.
Phân tích chuyên sâu (Ad-hoc Analysis):
- Phân tích hiệu quả các chiến dịch Mega Sale, đo lường ROI của mạng lưới KOC/KOL.
- Phân tích phễu chuyển đổi (Funnel Analysis) và hành vi khách hàng. Đề xuất trực tiếp cho Ban
Giám đốc các phương án tối ưu giá vốn, ngân sách quảng cáo dựa trên số liệu.
Kinh nghiệm: 1 - 3 năm ở vị trí
Data Analyst. Bắt buộc có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu ngành E-commerce, Retail hoặc FMCG. Hiểu rõ luồng vận hành và cấu trúc chi phí của TMĐT.
Kỹ năng Lõi (Tech Stack):
- Viết SQL xuất sắc (thành thạo Window functions, CTEs, tối ưu query).
- Sử dụng thành thạo ít nhất 1 công cụ BI (Looker Studio, Power BI, Tableau).
Điểm cộng lớn (Nice-to-have):
- Có tư duy xây dựng luồng dữ liệu. Biết dùng các công cụ Automation (n8n, Make) hoặc biết cơ bản về Python/API để thiết lập Data Pipeline.
- Có khả năng ứng dụng AI (ChatGPT/Claude) để tối ưu hiệu suất viết code/query.
Kỹ năng mềm: Tư duy kinh doanh (Business Sense) nhạy bén, giải quyết vấn đề độc lập. Kỹ năng Data Storytelling tốt để trình bày số liệu cho khối Non-tech (Sales, Marketing).
Thu nhập: Lương cơ bản 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (Đánh giá trực tiếp dựa trên năng lực và Tech Stack) + Thưởng hiệu suất.
Tài nguyên: Được cấp ngân sách để sử dụng các công cụ SaaS/Data cần thiết cho công việc.
Làm việc trực tiếp với Ban Giám đốc, tốc độ ra quyết định nhanh (Agile), không rườm rà giấy tờ.
Về môi trường và con người tại WINKI:
- Làm việc trong một bộ máy đang chuyển mình mạnh mẽ, nơi những tư duy tối ưu hóa và làm việc thông minh (work smart) được tôn vinh tối đa.
- Trẻ trung, năng động, hỗ trợ lẫn nhau.
- Văn hóa lấy con người làm trung tâm, phát triển con người, nuôi dưỡng nhân tài.
- Đội ngũ nhân sự trẻ, năng động, năng lượng tích cực và cầu thị.
- Văn hóa học tập liên tục tiến lên, tập trung vào kết quả công việc.
- Môi trường hiệu suất cao, phù hợp với những người mong muốn phát triển và đạt được thành tựu lớn trong công việc và cuộc sống
Phúc lợi khác nếu là nhân viên Fulltime chính thức:
- BHXH, BHYT, nghỉ lễ tết theo quy định nhà nước, nghỉ phép 12 ngày/năm... theo quy định của nhà nước.
- Tham gia sự kiện của công ty: Sinh nhật, hiếu, hỉ, tôn vinh, teambuilding, du lịch năm, kick-off...
- Được sử dụng các tiện nghi: Không gian tập gym, tập pilates, tủ lạnh, cây nước ngọt free, tham nghỉ trưa, máy lọc không khí..