I. TRÁCH NHIỆM VÀ NHIỆM VỤ CHÍNH
1. Phân tích & Giám sát Gian lận
Phân tích hành vi gian lận trên toàn sản phẩm (vay tiêu dùng, thẻ tín dụng, BNPL): identity fraud, application fraud, card fraud, account takeover
Theo dõi chỉ số KRI, phát hiện sớm pattern bất thường qua dữ liệu lịch sử và real-time
Phân tích xu hướng fraud theo kênh, sản phẩm, vùng địa lý và nhân khẩu học
2. Báo cáo & Dashboard
Xây dựng và duy trì BI dashboard các chỉ số fraud (tổn thất, tỷ lệ phát hiện, false positive rate) theo từng sản phẩm
Lập báo cáo định kỳ trình Trưởng bộ phận và CRO; thực hiện các phân tích theo yêu cầu
3. Hỗ trợ Mô hình & Hợp tác Liên phòng ban
Đánh giá và đề xuất cải tiến rule engine và mô hình phát hiện gian lận
Phối hợp với IT/Data Engineering đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu đầu vào phân tích
Phối hợp với Bộ phận Điều tra Gian lận trong xác minh, phân loại và theo dõi xử lý case
Làm việc với Tuân thủ &
Kiểm soát Nội bộ cung cấp số liệu và thông tin cho các báo cáo định kỳ
Hỗ trợ đào tạo nội bộ: chia sẻ các phát hiện về xu hướng và thủ đoạn gian lận mới với các đội ngũ liên quan
II. YÊU CẦU NĂNG LỰC
Học vấn & Kinh nghiệm
Tốt nghiệp Đại học: Toán - Thống kê, Khoa học Dữ liệu, CNTT, Tài chính - Ngân hàng hoặc tương đương
2-4 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, ưu tiên fintech/tài chính tiêu dùng/ngân hàng
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu gian lận, tín dụng hoặc hành vi khách hàng là lợi thế
Kiến thức chuyên môn
Hiểu biết các loại hình fraud trong vay tiêu dùng, thẻ tín dụng và BNPL: card fraud, chargeback, account takeover, synthetic identity,..
Nắm các chỉ số KRI trong quản lý rủi ro tín dụng và gian lận
Hiểu quy trình cho vay, phát hành thẻ, thẩm định tín dụng tại công ty tài chính
Kỹ năng kỹ thuật
Thành thạo SQL
Thành thạo Python hoặc R cho phân tích dữ liệu và thống kê
Kinh nghiệm với ít nhất 1 công cụ BI: Power BI, Tableau hoặc tương đương
Hiểu biết về các phương pháp thống kê: phân phối, hồi quy, phân tích chuỗi thời gian
Excel nâng cao là lợi thế
Tố chất cá nhân
Tư duy phân tích logic, chặt chẽ; chú trọng chi tiết và độ chính xác của số liệu
Chủ động, tự quản lý tốt; có thể diễn giải kết quả phân tích cho người phi kỹ thuật
Ham học hỏi, sẵn sàng cập nhật công nghệ và phương pháp phân tích mới
III. CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ:
Thu nhập:
Chế độ bảo hiểm:
Chính sách phúc lợi khác:
Chi tặng hiếu, hỷ theo quy định của công ty
Chế độ nghỉ phép: Phép năm, phép thâm niên theo quy định
Thưởng (quà/tiền mặt) vào các dịp lễ,Tết & dịp quan trọng theo chính sách công ty ( 8/3, 30/4, 1/5,1/6, Trung thu, 20/10, 19/11...)
Tài trợ các hoạt động: YEP, Văn hóa, thể thao như CLB Cầu Lông, chạy bộ, du lịch, Teambuilding 2 lần/năm
Tham gia các khóa đào tạo nhằm nâng cao kỹ năng chuyên môn & phát triển đường dài