Tích hợp dữ liệu từ các thiết bị công nghệ thẩm mỹ (máy soi da công nghệ cao) vào hệ thống CRM/ERP thông qua API hoặc công cụ trung gian.
Phân tích cấu trúc dữ liệu JSON/XML, chuẩn hóa và chuyển đổi theo yêu cầu CRM.
Thiết kế và tối ưu luồng dữ liệu thiết bị → server → CRM.
Xây dựng mô hình dữ liệu: khách hàng - hồ sơ soi da - lịch sử chăm sóc.
Xử lý dữ liệu: làm sạch, mapping trường, loại bỏ lỗi, đồng bộ phiên bản thiết bị.
Viết script Python hoặc tương đương để tự động hóa ETL.
Theo dõi log, xử lý lỗi API/data.
Phối hợp kinh doanh/marketing về chỉ số soi da.
Đào tạo nội bộ về quy trình dữ liệu và CRM.
Yêu cầu chuyên môn (ưu tiên)
Thành thạo gọi API, hiểu HTTP, xử lý JSON/XML, biết dùng Postman/Charles.
Có thể tự bắt gói tin, phân tích lỗi API và sửa nhanh.
Thành thạo làm sạch dữ liệu, đồng bộ trường dữ liệu, dùng Pandas/SQL cho ETL.
Tối ưu hóa dữ liệu từ nhiều phiên bản thiết bị.
Hiểu
kiến trúc CRM/ERP, có tư duy thiết kế quy trình nghiệp vụ.
Nắm giao thức MQTT, TCP/IP, xử lý lỗi kết nối của thiết bị IoT.
Hiểu chuẩn dữ liệu y tế, đọc hiểu chỉ số soi da và ý nghĩa y học. (có thể đào tạo)
2. Kỹ năng cần có
Biết dùng Postman, hiểu hearder/body/ token
Thành thạo Python hoặc Excel Power Query
Biết đọc Log server (Nginx, ứng dụng), phân biệt lỗi API với lỗi dự liệu.