Thực hiện công tác xây dựng, vận hành các mô hình trên Data Platform, đảm bảo nền tảng cho các mô hình phân tích dữ liệu kinh doanh
Thực hiện cung cấp công cụ cho việc xây dựng mô hình để đưa vào ứng dụng thực tế
Thực hiện thu thập và cung cấp thông tin đầu vào
phục vụ xây dựng các hệ thống data mart phục vụ kiểm định và theo dõi kết quả ứng dụng mô hình phân tích kinh doanh
Thực hiện thu thập và cung cấp thông tin phục vụ xây dựng kho lưu trữ dữ liệu đặc điểm làm nguồn đầu vào cho các mô hình phân tích dữ liệu kinh doanh
Thiết kế, phát triển và tối ưu các mô hình Machine Learning/Deep Learning nhằm giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp, gắn chặt với KPI và định hướng chiến lược
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Thống kê, Toán tin, Công nghệ thông tin... hoặc các chuyên ngành liên quan,
Có tối thiểu 5+ năm kinh nghiệm làm việc tại các lĩnh vực triển khai các sản phầm AI/ML; triển khai, vận hành, bảo trì hạ tầng BigData; Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Ngân hàng.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ hoặc có kinh nghiệm sử dụng thành thạo công cụ lập trình và truy vấn dữ liệu: Python, R, SQL, ...
Ưu tiên ứng viên có khả năng sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka và các nền tảng opensource Kubeflow, MLFlow để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML/AI.