- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Thỏa thuận
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 2 năm
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Trách nhiệm chính:
· Thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu có thể mở rộng.
· Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
· Xây dựng quy trình và chính sách quản lý hồ sơ
· Xác định các lĩnh vực để tăng hiệu quả và tự động hóa các quy trình
· Thiết lập và duy trì các quy trình dữ liệu tự động
· Xác định, đánh giá và triển khai các dịch vụ và công cụ bên ngoài để hỗ trợ xác thực và làm sạch dữ liệu
· Cài đặt và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính
· Xây dựng và hỗ trợ quy trình báo cáo
· Giám sát và kiểm tra chất lượng dữ liệu
· Liên lạc với khách hàng nội bộ và bên ngoài để hiểu đầy đủ nội dung dữ liệu
· Thu thập, hiểu và ghi lại các yêu cầu nghiệp vụ chi tiết bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật thích hợp
· Thiết kế và thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu khảo sát
· Thao tác, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp liên quan đến hoạt động kinh doanh của nhà tuyển dụng
· Chuẩn bị báo cáo cho đối tượng bên trong và bên ngoài bằng các công cụ báo cáo phân tích kinh doanh
· Tạo bảng điều khiển dữ liệu, biểu đồ và trực quan hóa
· Cung cấp điểm chuẩn của ngành và đối thủ cạnh tranh
· Khai thác và phân tích các tập dữ liệu lớn, rút ra các kết luận hợp lệ và trình bày thành công chúng cho ban quản lý bằng công cụ báo cáo.
· Kích hoạt các khả năng phân tích nâng cao mang lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa thông qua trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu.
Trách nhiệm chính:
· Thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu có thể mở rộng.
· Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
· Xây dựng quy trình và chính sách quản lý hồ sơ
· Xác định các lĩnh vực để tăng hiệu quả và tự động hóa các quy trình
· Thiết lập và duy trì các quy trình dữ liệu tự động
· Xác định, đánh giá và triển khai các dịch vụ và công cụ bên ngoài để hỗ trợ xác thực và làm sạch dữ liệu
· Cài đặt và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính
· Xây dựng và hỗ trợ quy trình báo cáo
· Giám sát và kiểm tra chất lượng dữ liệu
· Liên lạc với khách hàng nội bộ và bên ngoài để hiểu đầy đủ nội dung dữ liệu
· Thu thập, hiểu và ghi lại các yêu cầu nghiệp vụ chi tiết bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật thích hợp
· Thiết kế và thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu khảo sát
· Thao tác, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp liên quan đến hoạt động kinh doanh của nhà tuyển dụng
· Chuẩn bị báo cáo cho đối tượng bên trong và bên ngoài bằng các công cụ báo cáo phân tích kinh doanh
· Tạo bảng điều khiển dữ liệu, biểu đồ và trực quan hóa
· Cung cấp điểm chuẩn của ngành và đối thủ cạnh tranh
· Khai thác và phân tích các tập dữ liệu lớn, rút ra các kết luận hợp lệ và trình bày thành công chúng cho ban quản lý bằng công cụ báo cáo.
· Kích hoạt các khả năng phân tích nâng cao mang lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa thông qua trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Kiến thức:
· Phân tích dữ liệu nâng cao (Azure Data Factory, Data Bricks, Data Lake, HD Insights)
· Kinh nghiệm chuyển đổi/hiện đại hóa SQL
· Cơ sở dữ liệu Azure SQL (Standalone, Elastic Pool, Serverless, Managed Instance, Hyperscale)
· Phân tích Synapse Azure
· NoSQL: Azure Cosmos DB, MongoDB, Cassandra
· Lưu trữ Azure Blob, Lưu trữ Azure Data Lake
· Power BI và Analysis Services
· Machine Learning Services/Cognitive Services
Bằng cấp:
· Hơn 2 năm kinh nghiệm làm việc với các công nghệ và công cụ BI như Microsoft Power BI, Tableau.
· 2 năm kinh nghiệm với Azure (chứng chỉ DA-100 là một điểm cộng)
· Hơn 3 năm sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Java, C#, DAX, MDX, SQL, Python.
· Hơn 2 năm BI có kinh nghiệm liên quan đến sử dụng ETL, Data warehousing management, Data Mining, Report Designer hoặc phát triển; khả năng viết các truy vấn SQL phức tạp đối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
· Hơn 3 năm sử dụng các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không đồng nhất như MS SQL, Oracle, MySQL, SAP, v.v. Và kiến thức làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như tệp phẳng(csv, delimited), API Web, XML.
· Khả năng phản biện để xây dựng sự đồng thuận giữa các nhóm có quan điểm và quan điểm kiến trúc và thiết kế khác nhau.
· Hiểu biết tốt về dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn, lập hồ sơ truy vấn cũng như các công cụ và kỹ thuật giám sát hiệu suất truy vấn.
· Có kinh nghiệm triển khai giải pháp trên nhiều nền tảng phần cứng và hệ điều hành.
· Phải tự động viên, có trách nhiệm, tận tâm và định hướng chi tiết. Khả năng đã được chứng minh để làm theo các ưu tiên và thời gian.
· Phải có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
· Tiếng Anh giao tiếp.
Kiến thức:
· Phân tích dữ liệu nâng cao (Azure Data Factory, Data Bricks, Data Lake, HD Insights)
· Kinh nghiệm chuyển đổi/hiện đại hóa SQL
· Cơ sở dữ liệu Azure SQL (Standalone, Elastic Pool, Serverless, Managed Instance, Hyperscale)
· Phân tích Synapse Azure
· NoSQL: Azure Cosmos DB, MongoDB, Cassandra
· Lưu trữ Azure Blob, Lưu trữ Azure Data Lake
· Power BI và Analysis Services
· Machine Learning Services/Cognitive Services
Bằng cấp:
· Hơn 2 năm kinh nghiệm làm việc với các công nghệ và công cụ BI như Microsoft Power BI, Tableau.
· 2 năm kinh nghiệm với Azure (chứng chỉ DA-100 là một điểm cộng)
· Hơn 3 năm sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Java, C#, DAX, MDX, SQL, Python.
· Hơn 2 năm BI có kinh nghiệm liên quan đến sử dụng ETL, Data warehousing management, Data Mining, Report Designer hoặc phát triển; khả năng viết các truy vấn SQL phức tạp đối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
· Hơn 3 năm sử dụng các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không đồng nhất như MS SQL, Oracle, MySQL, SAP, v.v. Và kiến thức làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như tệp phẳng(csv, delimited), API Web, XML.
· Khả năng phản biện để xây dựng sự đồng thuận giữa các nhóm có quan điểm và quan điểm kiến trúc và thiết kế khác nhau.
· Hiểu biết tốt về dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn, lập hồ sơ truy vấn cũng như các công cụ và kỹ thuật giám sát hiệu suất truy vấn.
· Có kinh nghiệm triển khai giải pháp trên nhiều nền tảng phần cứng và hệ điều hành.
· Phải tự động viên, có trách nhiệm, tận tâm và định hướng chi tiết. Khả năng đã được chứng minh để làm theo các ưu tiên và thời gian.
· Phải có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
· Tiếng Anh giao tiếp.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Tầng 12B, Tòa nhà Cienco4, 180 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Việc làm Hồ Chí Minh
Việc làm Quận 3
- Tầng 12B, Tòa nhà Cienco4, 180 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Việc làm Hồ Chí Minh
Việc làm Quận 3
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 19/12/2024
Việc làm tương tự
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
Thỏa thuận
22/12/2024
Hồ Chí Minh
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
Thương lượng
19/12/2024
Hồ Chí Minh
Công ty Cổ Phần King Food Market
Thỏa thuận
24/12/2024
Hồ Chí Minh
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.