Data Engineer metadata - SQL/Python

1. Thiết lập các tiêu chuẩn và chính sách quản lý dữ liệu tham chiếu của khách hàng.
2. Quản lý tài nguyên để nắm bắt, phân loại, xác định và giao tiếp kết quả đầu ra của các hoạt động thu thập và khai phá siêu dữ liệu.
3. Thiết kế và xây dựng hệ thống metadata bao gồm (từ điển dữ liệu, thuật ngữ kinh doanh, từ điển dữ liệu vận hành).
4. Tiếp nhận, phân tích và xử lý các vấn đề dữ liệu từ người dùng.
5. Xây dựng lưu đồ luồng dữ liệu (data lineage) cho tất cả các loại dữ liệu
6. Xây dựng thuật ngữ kinh doanh

7. Thực hiện chấm điểm và theo dõi chất lượng dữ liệu cho danh sách dữ liệu quan trọng.
8. Triển khai & tích hợp kho lưu trữ quản lý siêu dữ liệu
9. Tổ chức đào tạo và truyền thông toàn hàng các hoạt động liên quan tới quản trị dữ liệu.
10. Triển khai các sáng kiến nhằm cải thiện và nâng cao chất lượng dữ liệu theo yêu cầu của đơn vị kinh doanh.
11. Các nhiệm vụ khác theo sự phân công của Trưởng bộ phận quản trị dữ liệu / Trưởng phòng phân tích dữ liệu

1. Có kinh nghiệm khai phá dữ liệu bằng công cụ khám phá dữ liệu (SAS / R / Python / SQL, v.v.).
2. Có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng.
3. Tiếp thu nhanh và linh hoạt để thích ứng với những điều mới và làm việc với nhiều nhiệm vụ
4. Có kỹ năng sử dụng Excel, PowerPoint và Word làm công cụ làm việc chính
5. Thúc đẩy sự thành công của công ty thông qua tác phong chuyên nghiệp, lịch sự với khách hàng với thái độ tích cực.
6. Yêu cầu hơn 2 năm phân tích dữ liệu / Quản trị dữ liệu / Kiểm toán CNTT / Quản lý siêu dữ liệu

+ Thưởng định kì từ 4 - 8 tháng/ năm

+ Chăm sóc sức khỏe

+ Vay ưu đãi nhân viên

+ Đánh giá năng lực công bằng, minh bạch