![Công ty Cổ phần EcoIT](https://i-vn0.joboko.com/images/logo/201902/cong_ty_co_phan_ecoit.jpg)
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Mức lương: 20-25 triệu
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 2 năm
Mô tả công việc
- Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
- Xây dựng Data Mart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
- Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
- Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kỹ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và phân tích.
- Xây dựng Data Mart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
- Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
- Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kỹ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và phân tích.
Yêu cầu công việc
Kiến thức:
- Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín.
- Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud Kinh nghiệm:
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng hoặc các tổ chức, tập đoàn Công nghệ thông tin
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng
- Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata, Data Lake, Data warehouse và hiểu biết về Hadoop eco - system: Hadoop, Spark...
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI và trên các nền tảng Cloud
Ưu tiên:
- Nhân sự đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)
- Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu
- Ưu tiên Nhân sự đã có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum
Ngoại ngữ:
- Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEIC 450 trở lên hoặc tương đương)
- Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín.
- Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud Kinh nghiệm:
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng hoặc các tổ chức, tập đoàn Công nghệ thông tin
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng
- Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata, Data Lake, Data warehouse và hiểu biết về Hadoop eco - system: Hadoop, Spark...
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI và trên các nền tảng Cloud
Ưu tiên:
- Nhân sự đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)
- Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu
- Ưu tiên Nhân sự đã có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum
Ngoại ngữ:
- Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEIC 450 trở lên hoặc tương đương)
Quyền lợi được hưởng
- Mức lương: Thỏa thuận
- Môi trường làm việc dân chủ, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài
- Được hưởng các quyền lợi khác theo chính sách của công ty.
- Thời gian làm việc: 8h đến 17h từ Thứ 2 đến Thứ 6
- Địa điểm làm việc: Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
- Môi trường làm việc dân chủ, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài
- Được hưởng các quyền lợi khác theo chính sách của công ty.
- Thời gian làm việc: 8h đến 17h từ Thứ 2 đến Thứ 6
- Địa điểm làm việc: Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
Thông tin khác
Kinh nghiệm 2 năm
Trình độ Đại học
Vị trí Junior
Loại công việc Data Engine
Hình thức Full-time
Hạn nộp hồ sơ 2024-09-30
Số lượng 1 người
Quy trình phỏng vấn 2 vòng
Trình độ Đại học
Vị trí Junior
Loại công việc Data Engine
Hình thức Full-time
Hạn nộp hồ sơ 2024-09-30
Số lượng 1 người
Quy trình phỏng vấn 2 vòng
Thông tin chung
- Mức lương: 20 triệu - 25 triệu VND
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 30/09/2024
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
EcoIT được viết tắt từ "Eco-System in Information Technology" có nghĩa tiếng Việt là "Hệ sinh thái trong công nghệ thông tin". Công ty Cổ phần EcoIT được đăng ký thành lập ngày 29/4/2010 là một Công ty tin học chuyên cung cấp phần mềm, dịch vụ, hệ thống và các giải pháp về Công nghệ thông tin được ...
EcoIT được viết tắt từ "Eco-System in Information Technology" có nghĩa tiếng Việt là "Hệ sinh thái trong công nghệ thông tin". Công ty Cổ phần EcoIT được đăng ký thành lập ngày 29/4/2010 là một Công ty tin học chuyên cung cấp phần mềm, dịch vụ, hệ thống và các giải pháp về Công nghệ thông tin được ...
Quy mô công ty
Từ 26 - 100 nhân viên
Việc làm tương tự
Công ty cổ phần đầu tư phát triển Máy Việt Nam
15 - 18 triệu
20/09/2024
Hà Nội
Công ty cổ phần công nghệ gapo
Thỏa thuận
04/11/2024
Hà Nội
Công ty TNHH Đầu tư và tư vấn ERK
18 - 25 triệu
14/09/2024
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ FLYER
Thương lượng
05/10/2024
Hà Nội
Công ty cổ phần công nghệ goga
Thỏa thuận
06/11/2024
Hà Nội
Công ty Cổ phần Giáo dục Jaxtina
Thương lượng
07/10/2024
Hà Nội
Công Ty Cổ Phần Viễn Thông FPT
Thương lượng
01/10/2024
Hà Nội
NGÂN HÀNG TMCP XUẤT NHẬP KHẨU VIỆT NAM - EXIMBANK
Thỏa Thuận
12/09/2024
Hà Nội, Hồ Chí Minh
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.