Data Engineer - TNEX Finance - 3H142
CÔNG TY TÀI CHÍNH TNHH MTV TNEX (TNEX Finance)
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 14/09/2024
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Tổ chức triển khai & rà soát chất lượng thiết kế, triển khai, quản lý và giám sát hoạt động của Nền tảng Big Data và Data Warehouse phục vụ phân tích và quản trị dữ liệu:
Xây dựng, triển khai, quản lý và giám sát Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Thu thập, làm sạch, xử lý, lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và các công cụ đối soát, giám sát hoạt động và chất lượng dữ liệu của Data Warehouse.
Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ báo cáo, giải pháp BI, và các bài toán phân tích nâng cao.
Nghiên cứu và đào tạo:
Huấn luyện và đào tạo các năng lực và kỹ thuật cần thiết cho các thành viên trong bộ phận để triển khai các dự án.
Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng công việc.
Cơ sở dữ liệu cho báo cáo, giải pháp BI, phân tích nâng cao:
Tiếp nhận và xác định các yêu cầu về dữ liệu, định vị nguồn dữ liệu phù hợp.
Thiết kế và triển khai giải pháp dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, độ chính xác, tối ưu về tốc độ và khả năng lưu trữ.
Mô hình và luồng xử lý dữ liệu:
Xây dựng các mô hình chiều dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu cho các yêu cầu phân tích.
Nền tảng Big Data và Data Warehouse:
Thiết kế, xây dựng và quản trị vận hành Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Quản lý toàn bộ dữ liệu trên nền tảng, đảm bảo tính chính xác, dễ khai thác và phù hợp với các chính sách quản trị.
Giải pháp về dữ liệu và quản trị dữ liệu:
Tham gia xây dựng các giải pháp về dữ liệu và tích hợp công nghệ quản lý hiệu quả vòng đời dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và giải quyết các sự cố tích hợp dữ liệu.
Xây dựng, triển khai, quản lý và giám sát Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Thu thập, làm sạch, xử lý, lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và các công cụ đối soát, giám sát hoạt động và chất lượng dữ liệu của Data Warehouse.
Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ báo cáo, giải pháp BI, và các bài toán phân tích nâng cao.
Nghiên cứu và đào tạo:
Huấn luyện và đào tạo các năng lực và kỹ thuật cần thiết cho các thành viên trong bộ phận để triển khai các dự án.
Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng công việc.
Cơ sở dữ liệu cho báo cáo, giải pháp BI, phân tích nâng cao:
Tiếp nhận và xác định các yêu cầu về dữ liệu, định vị nguồn dữ liệu phù hợp.
Thiết kế và triển khai giải pháp dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, độ chính xác, tối ưu về tốc độ và khả năng lưu trữ.
Mô hình và luồng xử lý dữ liệu:
Xây dựng các mô hình chiều dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu cho các yêu cầu phân tích.
Nền tảng Big Data và Data Warehouse:
Thiết kế, xây dựng và quản trị vận hành Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Quản lý toàn bộ dữ liệu trên nền tảng, đảm bảo tính chính xác, dễ khai thác và phù hợp với các chính sách quản trị.
Giải pháp về dữ liệu và quản trị dữ liệu:
Tham gia xây dựng các giải pháp về dữ liệu và tích hợp công nghệ quản lý hiệu quả vòng đời dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và giải quyết các sự cố tích hợp dữ liệu.
Yêu cầu
Am hiểu Data Warehouse, Data Lake, ETL, và khả năng làm việc với Big Data.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R...).
Ưu tiên có chứng chỉ Cloud từ AWS, GCE, Azure và bằng Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, hoặc MIS.
Kiến thức vững về hệ thống dữ liệu (SQL/NoSQL), giải pháp DWH, công cụ ETL, ngôn ngữ lập trình, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây, hệ thống phân tán, và các dịch vụ từ AWS, Redshift, HDFS, Amazon S3.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R...).
Ưu tiên có chứng chỉ Cloud từ AWS, GCE, Azure và bằng Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, hoặc MIS.
Kiến thức vững về hệ thống dữ liệu (SQL/NoSQL), giải pháp DWH, công cụ ETL, ngôn ngữ lập trình, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây, hệ thống phân tán, và các dịch vụ từ AWS, Redshift, HDFS, Amazon S3.
Quyền lợi
Mức lương và thưởng: Gói lương lên đến 12 tháng lương/năm.
Gói thưởng dịp lễ tết, sinh nhật, du lịch hàng năm lên đến 10 triệu đồng.
Nghỉ hưởng nguyên lương vào ngày sinh nhật (sau 12 tháng làm việc).
Bảo hiểm xã hội bắt buộc và bảo hiểm PTI cho khám chữa bệnh nội, ngoại trú.
Chế độ tăng lương tối đa 2 lần/năm theo quy định.
Các hoạt động đào tạo chuyên nghiệp.
Gói thưởng dịp lễ tết, sinh nhật, du lịch hàng năm lên đến 10 triệu đồng.
Nghỉ hưởng nguyên lương vào ngày sinh nhật (sau 12 tháng làm việc).
Bảo hiểm xã hội bắt buộc và bảo hiểm PTI cho khám chữa bệnh nội, ngoại trú.
Chế độ tăng lương tối đa 2 lần/năm theo quy định.
Các hoạt động đào tạo chuyên nghiệp.
Thông tin khác
Cấp bậc
Nhân viên
Kinh nghiệm
2 năm
Số lượng tuyển
2 người
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Giới tính
Không yêu cầu
Nhân viên
Kinh nghiệm
2 năm
Số lượng tuyển
2 người
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Giới tính
Không yêu cầu
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 14/09/2024
- Thu nhập: Thoả thuận
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Tiền thân là Công ty Tài chính cổ phần Dệt May Việt Nam thuộc Tập đoàn dệt may Việt Nam. Năm 2015, Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB) mua lại và chính thức chuyển đổi tên thành Công ty tài chính TNHH Một thành viên Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng Hải Việt Nam do MSB sở hữu 100% vốn điều lệ....
Quy mô công ty
Chưa rõ
Việc làm tương tự
Công ty TNHH Giải pháp Công nghệ MIGI - MIGITEK
20 triệu - 25 triệu
04/11/2024
Hà Nội
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
13/10/2024
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.