Data Engineer

Data Engineer
2******* - 5******* VND
Thỏa thuận
Với tầm nhìn trở thành công ty thời trang hàng đầu Đông Nam Á, Cộng đồng YODY có cuộc sống viên mãn, hạnh phúc. YODY chiêu mộ anh em Công nghệ thông tin về YODY FASHION TECH cùng xây dựng:
O2O: Phần mềm quản lý kho và bán hàng đa kênh: Bán hàng tại cửa hàng - POS; Bán hàng trên sàn thương mại điện tử; Bán hàng trên website/ mobile app; Bán hàng trên Facebook.. Bạn sẽ được tham gia phát triển hệ thống giao dịch lên tới vài trăm ngàn tới hàng triệu giao dịch trong 1 ngày, hệ thống bán hàng 60 quốc gia trên thế giới. Với các stack công nghệ mới nhất như Java, ReactJS, Flutter, NodeJS chạy trên nền tảng AWS (kubernetes, kafka, rabbit MQ, redis, elastic search, mysql, mongo, ....) đảm bảo bạn sẽ được học hỏi và phát triển một cách nhanh nhất.
Supply Chain Management: Chuỗi cung ứng REALTIME - điều phối hàng hóa toàn quốc và đi quốc tế, sử dụng công nghệ big data, forecast cho các bài toán toàn trình từ lúc sản xuất tới lúc phân phối bán lẻ, tối ưu hóa được toàn bộ chuỗi cung ứng, trở thành công ty có hệ thống chuỗi cung ứng hiện đại số 1 Việt Nam.
Hệ thống Fulfillment toàn quốc: YODY xây dựng các giải pháp công nghệ và vận hành, hệ thống kho bãi, các ứng dụng để đạt được mục tiêu giao hàng toàn quốc trong 1h toàn quốc (kể từ lúc khách hàng đặt hàng tới lúc nhận hàng là tối đa 1h).
ERP: Phát triển các giải pháp ERP nội bộ gồm nhiều phân hệ lớn như Tài chính, nhân sự...
YODY đầu tư cho công nghệ để tạo ra trải nghiệm nhất quán vượt mong đợi cho khách hàng qua từng điểm chạm. Định hướng là một FASHION TECH - THẦN TỐC, công nghệ là một trong ba chiến lược quan trọng trong quá trình phát triển của công ty. Welcome to YODY cùng biến những điều KHÔNG THỂ thành THỰC TẾ
Trách nhiệm công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm đồng đội Data Engineer với vai trò khai phá mỏ vàng dữ liệu hàng triệu khách hàng.
Với vai trò này kỹ sư dữ liệu bao gồm phát triển kiến trúc dữ liệu có thể mở rộng, hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu, thiết lập các quy trình mang dữ liệu lại với nhau từ nhiều nguồn và bảo vệ chất lượng dữ liệu bằng cách dọn dẹp dữ liệu bị hỏng.
Thiết kế, phát triển và duy trì các giải pháp dữ liệu.
Trình bày thông tin thông qua các báo cáo.
Thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp ETL, BI, OLAP.
Duy trì và hỗ trợ các nền tảng phân tích dữ liệu.
Cộng tác với các nhóm để tích hợp hệ thống.
Làm việc từ T2 đến T7 hàng tuần (8h-17h).
Kỹ năng & Chuyên môn:
Có kiến thức về phát triển Data Warehouse Star Schema - Fact/Dimension/Snowflake/CAP/ OLTP/OLAP/ Horizontal Scale và Vertical Scale và khai phá dữ liệu.
Có từ 2 - 3 năm kinh nghiệm.
Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình JAVA / Python.
Có kinh nghiệm về Data Streaming (Kafka/ Storm/ Samza/ AWS Kinesis...).
Có kinh nghiệm sử dụng Message queue (RabbitMQ / Google PubSub/ AWS SNS/ Active MQ).
Có kinh nghiệm triển khai và tích hợp Rest API thành thạo.
Có kinh nghiệm triển khai trên hệ thống cloud như AWS, Azure hoặc Google Cloud để build kiến trúc dữ liệu.
Có kiến thức về bảo mật dữ liệu.
Khả năng chủ động và sáng tạo đã được chứng minh.
Có óc phân tích và kĩ năng giải quyết vấn đề.