1. Mục tiêu vị trí
• Chịu trách nhiệm thiết kế và hiện thực hóa nền tảng dữ liệu
phục vụ Fraud Detection, từ kiến
trúc dữ liệu, xây dựng Data Pipeline đến phát triển Detection Engine, Detection Model và Risk
Scoring; đồng thời phối hợp với đội ngũ Retail Fraud Analytics để triển khai các Detection Use
Case phục vụ hoạt động kinh doanh và quản trị rủi ro.
2. Trách nhiệm chính
2.1. Data Architecture & Data Engineering
• Thiết kế và xây dựng Data Architecture phục vụ các bài toán Fraud Detection và Risk Analytics.
• Xây dựng, vận hành và tối ưu Data Pipeline, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và cung cấp ổn
định, chính xác và có khả năng mở rộng.
• Thiết kế các luồng dữ liệu phục vụ xử lý và phân tích dữ liệu lớn theo yêu cầu của các bài toán
Detection.
2.2. Detection Engine & Detection Model
• Thiết kế và phát triển Detection Engine phục vụ phát hiện các dấu hiệu/giao dịch/hành vi bất
thường.
• Phát triển và triển khai Detection Model, các logic/rule detection và Risk Scoring.
• Nghiên cứu, tối ưu và cải thiện hiệu quả của các mô hình/giải pháp detection dựa trên dữ liệu
thực tế và yêu cầu nghiệp vụ.
2.3. Dashboard & Alert
• Thiết kế hệ thống Dashboard & Alert phục vụ theo dõi, cảnh báo và giám sát các dấu hiệu rủi
ro/gian lận.
• Phối hợp với các bên liên quan để đảm bảo kết quả detection được hiển thị và cảnh báo kịp thời,
hỗ trợ quá trình ra quyết định.
2.4. Triển khai Fraud Detection Use Case
• Phối hợp chặt chẽ với Retail Fraud Analytics để phân tích yêu cầu và triển khai các Fraud
Detection Use Case.
• Chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ/rủi ro thành giải pháp dữ liệu, detection logic, model và risk
scoring phù hợp.
• Đồng hành trong quá trình triển khai, đánh giá và tối ưu các use case sau khi đưa vào vận hành