Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Chuyên gia/CVCC Vận hành dữ liệu
Hạn nộp hồ sơ: 26/10/2026 (Còn 61 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
MỤC ĐÍCH CHỨC DANH:
- Chịu trách nhiệm vận hành, giám sát và tối ưu nền tảng dữ liệu tập trung (DWH) của Ngân hàng, bao gồm hệ thống On-Premises (DB2, ExaCC), nền tảng dashboard BI/AI BI và Cloud Data Platform (Databricks), đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động ổn định, liên tục và đáp ứng yêu cầu kinh doanh. Đồng thời đóng vai trò cầu nối giữa các đơn vị nghiệp vụ và các đội ngũ kỹ thuật trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu, chất lượng dữ liệu, báo cáo và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
1. Vận hành nền tảng dữ liệu
- Quản trị, giám sát và đảm bảo tính ổn định của các hệ thống dữ liệu On-Premise (DB2, Oracle ExaCC) và Cloud Data Platform (Databricks).
- Theo dõi hiệu năng, tính sẵn sàng của các data pipeline, ETL/ELT jobs và các dịch vụ dữ liệu.
- Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) và triển khai các giải pháp phòng ngừa.
2. Vận hành BI và AI BI
- Quản trị và hỗ trợ vận hành các nền tảng BI/AI BI (Superset hoặc các giải pháp tương đương).
- Đảm bảo tính chính xác, hiệu năng và khả năng truy cập của các dashboard, báo cáo và dịch vụ phân tích dữ liệu.
3. Truy vết và giải quyết vấn đề dữ liệu
- Làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ để tiếp nhận và xử lý các vấn đề liên quan đến dữ liệu, báo cáo và phân tích.
- Truy vết dữ liệu từ báo cáo đến nguồn dữ liệu, pipeline và hệ thống nguồn.
- Phân tích các vấn đề về dữ liệu dưới cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
4. Monitoring & Observability
- Thiết kế và xây dựng dashboard giám sát vận hành nền tảng dữ liệu.
- Xây dựng cơ chế cảnh báo (alerting) cho pipeline, chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và mức độ sử dụng tài nguyên.
- Theo dõi và báo cáo các chỉ số SLA, KPI vận hành.
5. FinOps
- Theo dõi, phân tích và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.
- Thực hiện phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên cho các đơn vị sử dụng dữ liệu (showback/chargeback).
- Xây dựng dashboard và báo cáo theo dõi chi phí, hiệu quả sử dụng tài nguyên và xu hướng tiêu thụ.
6. Trực vận hành hệ thống
- Tham gia trực hệ thống (on-call) theo lịch phân công.
- Sẵn sàng làm việc ngoài giờ, trực đêm, cuối tuần hoặc ngày nghỉ để xử lý sự cố, triển khai hoặc nâng cấp hệ thống khi cần thiết.
- Phối hợp với các đơn vị liên quan để đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động liên tục 24x7.
MỤC ĐÍCH CHỨC DANH:
- Chịu trách nhiệm vận hành, giám sát và tối ưu nền tảng dữ liệu tập trung (DWH) của Ngân hàng, bao gồm hệ thống On-Premises (DB2, ExaCC), nền tảng dashboard BI/AI BI và Cloud Data Platform (Databricks), đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động ổn định, liên tục và đáp ứng yêu cầu kinh doanh. Đồng thời đóng vai trò cầu nối giữa các đơn vị nghiệp vụ và các đội ngũ kỹ thuật trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu, chất lượng dữ liệu, báo cáo và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
1. Vận hành nền tảng dữ liệu
- Quản trị, giám sát và đảm bảo tính ổn định của các hệ thống dữ liệu On-Premise (DB2, Oracle ExaCC) và Cloud Data Platform (Databricks).
- Theo dõi hiệu năng, tính sẵn sàng của các data pipeline, ETL/ELT jobs và các dịch vụ dữ liệu.
- Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) và triển khai các giải pháp phòng ngừa.
2. Vận hành BI và AI BI
- Quản trị và hỗ trợ vận hành các nền tảng BI/AI BI (Superset hoặc các giải pháp tương đương).
- Đảm bảo tính chính xác, hiệu năng và khả năng truy cập của các dashboard, báo cáo và dịch vụ phân tích dữ liệu.
3. Truy vết và giải quyết vấn đề dữ liệu
- Làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ để tiếp nhận và xử lý các vấn đề liên quan đến dữ liệu, báo cáo và phân tích.
- Truy vết dữ liệu từ báo cáo đến nguồn dữ liệu, pipeline và hệ thống nguồn.
- Phân tích các vấn đề về dữ liệu dưới cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
4. Monitoring & Observability
- Thiết kế và xây dựng dashboard giám sát vận hành nền tảng dữ liệu.
- Xây dựng cơ chế cảnh báo (alerting) cho pipeline, chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và mức độ sử dụng tài nguyên.
- Theo dõi và báo cáo các chỉ số SLA, KPI vận hành.
5. FinOps
- Theo dõi, phân tích và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.
- Thực hiện phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên cho các đơn vị sử dụng dữ liệu (showback/chargeback).
- Xây dựng dashboard và báo cáo theo dõi chi phí, hiệu quả sử dụng tài nguyên và xu hướng tiêu thụ.
6. Trực vận hành hệ thống
- Tham gia trực hệ thống (on-call) theo lịch phân công.
- Sẵn sàng làm việc ngoài giờ, trực đêm, cuối tuần hoặc ngày nghỉ để xử lý sự cố, triển khai hoặc nâng cấp hệ thống khi cần thiết.
- Phối hợp với các đơn vị liên quan để đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động liên tục 24x7.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực DataOps, Data Platform Operations, Database Administration hoặc Data Engineering Operations.
- Có kinh nghiệm vận hành môi trường dữ liệu quy mô lớn, yêu cầu tính sẵn sàng cao.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Chứng khoán hoặc Bảo hiểm.
Kiến thức và kỹ năng chuyên môn:
Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nền tảng: IBM DB2, Oracle Database/ExaCC, Databricks.
- Thành thạo SQL, có khả năng đọc hiểu và truy vết luồng dữ liệu để xác định nguyên nhân sai lệch dữ liệu hoặc báo cáo.
- Có kinh nghiệm vận hành hoặc hỗ trợ các nền tảng BI như Superset, Tableau, Power BI hoặc tương đương.
- Có kinh nghiệm xây dựng dashboard giám sát, monitoring và alerting cho hệ thống dữ liệu.
- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm thực tế về FinOps, quản lý ngân sách công nghệ, tối ưu chi phí và phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên.
- Có khả năng sử dụng Python, Shell Script hoặc các công cụ tự động hóa vận hành là một lợi thế.
Năng lực cá nhân:
- Có khả năng làm việc trực tiếp với các Business Unit và các bên liên quan ngoài phạm vi dự án.
- Có tư duy dịch vụ, chủ động giải quyết vấn đề và tinh thần ownership cao.
- Có khả năng phân tích, điều tra và xử lý sự cố từ cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
- Kỹ năng giao tiếp và phối hợp tốt giữa các nhóm Công nghệ, Dữ liệu, Tài chính và Nghiệp vụ.
- Chịu được áp lực cao trong môi trường vận hành hệ thống dữ liệu trọng yếu.
Ưu tiên:
- Đã từng vận hành nền tảng dữ liệu trong tổ chức tài chính/ngân hàng.
- Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành Data Lakehouse, Enterprise Data Platform hoặc AI Data Platform.
- Có kinh nghiệm về Cost Allocation, Chargeback/Showback và FinOps.
- Có chứng chỉ liên quan đến Databricks, Cloud, FinOps hoặc ITIL là một lợi thế.
Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực DataOps, Data Platform Operations, Database Administration hoặc Data Engineering Operations.
- Có kinh nghiệm vận hành môi trường dữ liệu quy mô lớn, yêu cầu tính sẵn sàng cao.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Chứng khoán hoặc Bảo hiểm.
Kiến thức và kỹ năng chuyên môn:
Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nền tảng: IBM DB2, Oracle Database/ExaCC, Databricks.
- Thành thạo SQL, có khả năng đọc hiểu và truy vết luồng dữ liệu để xác định nguyên nhân sai lệch dữ liệu hoặc báo cáo.
- Có kinh nghiệm vận hành hoặc hỗ trợ các nền tảng BI như Superset, Tableau, Power BI hoặc tương đương.
- Có kinh nghiệm xây dựng dashboard giám sát, monitoring và alerting cho hệ thống dữ liệu.
- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm thực tế về FinOps, quản lý ngân sách công nghệ, tối ưu chi phí và phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên.
- Có khả năng sử dụng Python, Shell Script hoặc các công cụ tự động hóa vận hành là một lợi thế.
Năng lực cá nhân:
- Có khả năng làm việc trực tiếp với các Business Unit và các bên liên quan ngoài phạm vi dự án.
- Có tư duy dịch vụ, chủ động giải quyết vấn đề và tinh thần ownership cao.
- Có khả năng phân tích, điều tra và xử lý sự cố từ cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
- Kỹ năng giao tiếp và phối hợp tốt giữa các nhóm Công nghệ, Dữ liệu, Tài chính và Nghiệp vụ.
- Chịu được áp lực cao trong môi trường vận hành hệ thống dữ liệu trọng yếu.
Ưu tiên:
- Đã từng vận hành nền tảng dữ liệu trong tổ chức tài chính/ngân hàng.
- Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành Data Lakehouse, Enterprise Data Platform hoặc AI Data Platform.
- Có kinh nghiệm về Cost Allocation, Chargeback/Showback và FinOps.
- Có chứng chỉ liên quan đến Databricks, Cloud, FinOps hoặc ITIL là một lợi thế.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Việc làm tương tự khác
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 28-30 Huỳnh Thúc Kháng, Phường Bến Nghé, Quận 1, Tp. Hồ Chí Minh
- Quy mô: Từ 5000 - 10000 nhân viên
- Lĩnh vực: Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
