Data Labeling Ecomercial

:- Chú ý đến chi tiết, có khả năng phát hiện lỗi và điều chỉnh dữ liệu theo đúng yêu cầu.- Kỹ năng sử dụng các công cụ và phần mềm quản lý dữ liệu, như Excel, Google Sheets, hoặc các phần mềm phân tích dữ liệu khác.- Kỹ năng làm việc nhóm tốt và giao tiếp hiệu quả với các nhóm khác như phát triển, QA và phân tích dữ liệu.- Có khả năng làm việc độc lập và tự quản lý thời gian hiệu quả để đáp ứng tiến độ dự án.- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết cơ bản về học máy (machine learning) và cách thức dữ liệu được sử dụng trong các mô hình.- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu và quá trình gắn nhãn trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc các ngành tương tự là một lợi thế nhưng không bắt buộc, sẽ được đào tạo.***Yêu cầu thêm:- Tiếng Việt chuẩn m (vi-VN), tiếng Anh lưu loát (B2 trở lên)- Có mặt 40 giờ (8 giờ mỗi ngày,1 giờ nghỉ) 40 giờ mỗi tuần trực tiếp tại văn phòng.- Giờ làm việc 9-18h hoặc 14-22h hàng ngày. Cuối tuần và ngày lễ đối với một số vị trí theo tình hình thực tế từng thời điểm hoặc hoán đổi ngày nghỉ.- Có kinh nghiệm trong Thương mại điện tử, dịch vụ khách hàng, ghi nhãn và chú thích dữ liệu và/hoặc kiểm tra chất lượng là một lợi thế lớn