1. Mục tiêu:
- Nghiên cứu, triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực bưu chính, logistics, tài chính...
phục vụ hoạt động sản xuất - kinh doanh.
- Tối ưu mô hình dữ liệu, khai thác AI/ML để nâng cao năng lực phân tích, dự báo và tự động hóa quy trình.
2. Nhiệm vụ chính:
- Xây dựng pipeline dữ liệu từ thu thập, xử lý, phân tích đến triển khai mô hình trên môi trường production.
- Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo thực hiện các task phân tích, dự báo, dự đoán...
- Giám sát, đánh giá hiệu quả mô hình (model performance, drift, bias) và đưa ra giải pháp tối ưu/huấn luyện lại.
- Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để hiểu nhu cầu, chuyển hóa thành các giải pháp AI và triển khai.
- Tham gia nghiên cứu khoa học, viết và công bố các bài báo tại hội nghị/tạp chí uy tín trong lĩnh vực AI.
- Tham gia cùng tổ chức trong việc đạt các chứng chỉ, giải thưởng và xếp hạnguy tín về AI trên thế giới (VD: Kaggle Ranking, Papers With Code, Benchmark quốc tế...).
- Cập nhật xu hướng AI/Data Science mới để áp dụng vào tổ chức.
2. Yêu cầu:
- Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan.
- Tối thiểu 1 - 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science.
- Thành thạo các ngôn ngữ
lập trình Python(Pandas, NumPy, SciPy), thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn...).
- Có kiến thức về các loại CSDL (RDBMS như MySQL, PostgreSQL; NoSQL Products như MongoDB ...)
- Có hiểu biết về Git, Docker hoặc các pipeline CI/CD.
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm và tham gia nghiên cứu/giải thưởng quốc tế là một điểm cộng.
3. Quyền lợi:
- Mức lương vị trí công việc: 15.000.000 - 30.000.000 VNĐ/tháng (hoặc đàm phán theo năng lực khi phỏng vấn).
- Chế độ:
+ Phụ cấp ăn ca, đồng phục, trang thiết bị làm việc, ...
+ KPIs, Thưởng theo kết quả công việc. Thưởng ngày lễ, ngày Tết, ngày truyền thống của Bưu điện, ...
+ Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
+ Được xét tăng lương theo định kỳ hoặc theo năng lực không giới hạn thời gian....
+ Cơ hội thăng tiến cao; Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động.
- Thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm, được may đồng phục TCT
- Hoạt động ngoại khóa: thể dục, thể thao, teambuilding, ...
4. Thời gian và địa điểm làm việc:
Làm từ thứ 2 đến hết thứ 6:
+ 8h - 17h: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần
+ Nghỉ trưa: 12h - 13h
Địa điểm: Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Cầu Giấy, HN