Data Science
Hạn nộp hồ sơ: 18/09/2026 (Còn 24 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
1. Mục tiêu:
- Nghiên cứu, triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực bưu chính, logistics, tài chính... phục vụ hoạt động sản xuất - kinh doanh.
- Tối ưu mô hình dữ liệu, khai thác AI/ML để nâng cao năng lực phân tích, dự báo và tự động hóa quy trình.
2. Nhiệm vụ chính:
- Xây dựng pipeline dữ liệu từ thu thập, xử lý, phân tích đến triển khai mô hình trên môi trường production.
- Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo thực hiện các task phân tích, dự báo, dự đoán...
- Giám sát, đánh giá hiệu quả mô hình (model performance, drift, bias) và đưa ra giải pháp tối ưu/huấn luyện lại.
- Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để hiểu nhu cầu, chuyển hóa thành các giải pháp AI và triển khai.
- Tham gia nghiên cứu khoa học, viết và công bố các bài báo tại hội nghị/tạp chí uy tín trong lĩnh vực AI.
- Tham gia cùng tổ chức trong việc đạt các chứng chỉ, giải thưởng và xếp hạnguy tín về AI trên thế giới (VD: Kaggle Ranking, Papers With Code, Benchmark quốc tế...).
- Cập nhật xu hướng AI/Data Science mới để áp dụng vào tổ chức.
- Nghiên cứu, triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực bưu chính, logistics, tài chính... phục vụ hoạt động sản xuất - kinh doanh.
- Tối ưu mô hình dữ liệu, khai thác AI/ML để nâng cao năng lực phân tích, dự báo và tự động hóa quy trình.
2. Nhiệm vụ chính:
- Xây dựng pipeline dữ liệu từ thu thập, xử lý, phân tích đến triển khai mô hình trên môi trường production.
- Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo thực hiện các task phân tích, dự báo, dự đoán...
- Giám sát, đánh giá hiệu quả mô hình (model performance, drift, bias) và đưa ra giải pháp tối ưu/huấn luyện lại.
- Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để hiểu nhu cầu, chuyển hóa thành các giải pháp AI và triển khai.
- Tham gia nghiên cứu khoa học, viết và công bố các bài báo tại hội nghị/tạp chí uy tín trong lĩnh vực AI.
- Tham gia cùng tổ chức trong việc đạt các chứng chỉ, giải thưởng và xếp hạnguy tín về AI trên thế giới (VD: Kaggle Ranking, Papers With Code, Benchmark quốc tế...).
- Cập nhật xu hướng AI/Data Science mới để áp dụng vào tổ chức.
Yêu cầu
2. Yêu cầu:
- Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan.
- Tối thiểu 1 - 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science.
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python(Pandas, NumPy, SciPy), thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn...).
- Có kiến thức về các loại CSDL (RDBMS như MySQL, PostgreSQL; NoSQL Products như MongoDB ...)
- Có hiểu biết về Git, Docker hoặc các pipeline CI/CD.
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm và tham gia nghiên cứu/giải thưởng quốc tế là một điểm cộng.
3. Quyền lợi:
- Mức lương vị trí công việc: 15.000.000 - 30.000.000 VNĐ/tháng (hoặc đàm phán theo năng lực khi phỏng vấn).
- Chế độ:
+ Phụ cấp ăn ca, đồng phục, trang thiết bị làm việc, ...
+ KPIs, Thưởng theo kết quả công việc. Thưởng ngày lễ, ngày Tết, ngày truyền thống của Bưu điện, ...
+ Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
+ Được xét tăng lương theo định kỳ hoặc theo năng lực không giới hạn thời gian....
+ Cơ hội thăng tiến cao; Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động.
- Thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm, được may đồng phục TCT
- Hoạt động ngoại khóa: thể dục, thể thao, teambuilding, ...
4. Thời gian và địa điểm làm việc:
Làm từ thứ 2 đến hết thứ 6:
+ 8h - 17h: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần
+ Nghỉ trưa: 12h - 13h
Địa điểm: Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Cầu Giấy, HN
- Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan.
- Tối thiểu 1 - 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science.
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python(Pandas, NumPy, SciPy), thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn...).
- Có kiến thức về các loại CSDL (RDBMS như MySQL, PostgreSQL; NoSQL Products như MongoDB ...)
- Có hiểu biết về Git, Docker hoặc các pipeline CI/CD.
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm và tham gia nghiên cứu/giải thưởng quốc tế là một điểm cộng.
3. Quyền lợi:
- Mức lương vị trí công việc: 15.000.000 - 30.000.000 VNĐ/tháng (hoặc đàm phán theo năng lực khi phỏng vấn).
- Chế độ:
+ Phụ cấp ăn ca, đồng phục, trang thiết bị làm việc, ...
+ KPIs, Thưởng theo kết quả công việc. Thưởng ngày lễ, ngày Tết, ngày truyền thống của Bưu điện, ...
+ Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
+ Được xét tăng lương theo định kỳ hoặc theo năng lực không giới hạn thời gian....
+ Cơ hội thăng tiến cao; Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động.
- Thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm, được may đồng phục TCT
- Hoạt động ngoại khóa: thể dục, thể thao, teambuilding, ...
4. Thời gian và địa điểm làm việc:
Làm từ thứ 2 đến hết thứ 6:
+ 8h - 17h: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần
+ Nghỉ trưa: 12h - 13h
Địa điểm: Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Cầu Giấy, HN
Quyền lợi
Thưởng
Thưởng KPIs, thưởng theo kết quả công việc; thưởng ngày lễ, ngày Tết và ngày truyền thống của Bưu điện.
Chăm sóc sức khoẻ
Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
Được thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Đào tạo
Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
Xem thêm
Thưởng KPIs, thưởng theo kết quả công việc; thưởng ngày lễ, ngày Tết và ngày truyền thống của Bưu điện.
Chăm sóc sức khoẻ
Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
Được thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Đào tạo
Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
Xem thêm
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
19/08/2026
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Tensorflow, Trực quan hóa dữ liệu, PYTHON, MYSQL, GIT
LĨNH VỰC
Vận tải
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
19/08/2026
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Tensorflow, Trực quan hóa dữ liệu, PYTHON, MYSQL, GIT
LĨNH VỰC
Vận tải
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Nơi làm việc
- Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Cầu Giấy, Hà Nội
Việc làm tương tự khác
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam - Vietcombank
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Cạnh tranh
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam VNPT
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thương lượng
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Tổng công ty Bưu điện Việt Nam (VNPost )
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 5 Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
- Lĩnh vực: IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Chuyên gia/ Chuyên viên cao cấp Phát triển Dữ liệu (Data Engineer)
Ngân Hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam - VIB
Hà Nội
Thỏa thuận
Chuyên Viên Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN MEEY LAND
Hà Nội
17 Tr - 25 Tr VND
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
