a. Giảng dạy & Cố vấn học tập (60%)
- Giảng dạy các học phần của bộ môn chuyên ngành Data Analyst cho sinh viên chương trình Cử nhân Kinh doanh số.
- Hướng dẫn sinh viên thực hiện "Dự án phân tích dữ liệu kinh doanh", áp dụng kiến thức vào giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
- Tổ chức các buổi thực hành chuyên sâu về các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu (SQL, Power BI/Tableau, Excel nâng cao).
- Cố vấn, theo dõi và đánh giá năng lực của sinh viên qua các đồ án, đảm bảo chất lượng đạt chuẩn đầu ra của chương trình.
b. Nghiên cứu & Phát triển nội dung (40%)
- Xây dựng, cập nhật hệ thống bài giảng, bài thực hành, case study thực tiễn cho các học phần về Phân tích dữ liệu.
- Thiết kế khung chương trình và hệ thống đánh giá (bài test, project, rubric) đảm bảo tính ứng dụng cao, bám sát yêu cầu thị trường.
- Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ, công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất để tích hợp vào chương trình.
- Phối hợp với đội ngũ để xây dựng học liệu cho hệ thống E-learning.
c. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của
cán bộ quản lý.
1. Chuyên môn & Kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan
- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí
Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio
- Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.
- Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.
2. Kỹ năng & Tố chất:
- Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.
- Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.
- Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.
- Mức lương cơ bản: UPTO 25M/1 tháng + Lương dạy ngoài giờ + Thưởng hiệu suất đào tạo (Trao đổi cụ thể trong vòng phỏng vấn).
- Thời gian làm việc từ 7:45 - 17h30 Từ thứ 2 - thứ 6 (Nghỉ trưa từ 12:00-13:30)
- LƯƠNG: Tối thiểu 13 tháng lương/năm. Xét TĂNG LƯƠNG 2 lần/năm.
- THƯỞNG: thưởng Tết, thưởng dự án, thưởng ngày lễ, thưởng giới thiệu nhân sự...
- Tham gia các hoạt động học tập, đào tạo trong và ngoài công ty
- Nghỉ thứ 7, chủ nhật + 12 ngày phép/năm
- Câu lạc bộ và nhiều hoạt động văn hóa - thể thao - nghệ thuật được công ty tài trợ hoặc hỗ trợ (Ví dụ: Bóng đá, bóng bàn, cầu lông, bơi lội, âm nhạc, tiếng anh, game...)
- Đảm bảo sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn, tham gia đầy đủ BHXH theo quy định nhà nước
- Tham gia Chương trình bảo hiểm sức khỏe Rikkei Care.