Mô tả công việc
a. Giảng dạy & Cố vấn học tập (60%)
- Giảng dạy các học phần của bộ môn chuyên ngành Data Analyst cho sinh viên chương trình Cử nhân Kinh doanh số.
- Hướng dẫn sinh viên thực hiện "Dự án phân tích dữ liệu kinh doanh", áp dụng kiến thức vào giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
- Tổ chức các buổi thực hành chuyên sâu về các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu (SQL, Power BI/Tableau, Excel nâng cao).
- Cố vấn, theo dõi và đánh giá năng lực của sinh viên qua các đồ án, đảm bảo chất lượng đạt chuẩn đầu ra của chương trình.
b. Nghiên cứu & Phát triển nội dung (40%)
- Xây dựng, cập nhật hệ thống bài giảng, bài thực hành, case study thực tiễn cho các học phần về Phân tích dữ liệu.
- Thiết kế khung chương trình và hệ thống đánh giá (bài test, project, rubric) đảm bảo tính ứng dụng cao, bám sát yêu cầu thị trường.
- Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ, công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất để tích hợp vào chương trình.
- Phối hợp với đội ngũ để xây dựng học liệu cho hệ thống E-learning.
c. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của
cán bộ quản lý.
Yêu cầu
1. Chuyên môn & Kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan
- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí
Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio
- Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.
- Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.
2. Kỹ năng & Tố chất:
- Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.
- Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.
- Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.
Quyền lợi
- Mức lương cơ bản: UPTO 25M/1 tháng + Lương dạy ngoài giờ + Thưởng hiệu suất đào tạo (Trao đổi cụ thể trong vòng phỏng vấn).
- Thời gian làm việc từ 7:45 - 17h30 Từ thứ 2 - thứ 6 (Nghỉ trưa từ 12:00-13:30)
- LƯƠNG: Tối thiểu 13 tháng lương/năm. Xét TĂNG LƯƠNG 2 lần/năm.
- THƯỞNG: thưởng Tết, thưởng dự án, thưởng ngày lễ, thưởng giới thiệu nhân sự...
- Tham gia các hoạt động học tập, đào tạo trong và ngoài công ty
- Nghỉ thứ 7, chủ nhật + 12 ngày phép/năm
- Câu lạc bộ và nhiều hoạt động văn hóa - thể thao - nghệ thuật được công ty tài trợ hoặc hỗ trợ (Ví dụ: Bóng đá, bóng bàn, cầu lông, bơi lội, âm nhạc, tiếng anh, game...)
- Đảm bảo sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn, tham gia đầy đủ BHXH theo quy định nhà nước
- Tham gia Chương trình bảo hiểm sức khỏe Rikkei Care.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: - Tầng 4, toà HPC Landmark, 105 Văn Khê, La Khê, Hà Đông, Phường Hà Đông
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 01/01/2026
