Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
1. Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế
kiến trúc tổng thể Data Platform cấp domain/toàn khối; xây dựng HA/DR, scalability, security architecture; capacity planning dài hạn.
- Tối ưu khả năng mở rộng, tính sẵn sàng cao và hiệu năng xử lý dữ liệu.
2. Tích hợp dữ liệu nguồn, cung cấp dữ liệu cho downstream systems
- Thiết kế framework tích hợp dữ liệu dùng chung; ownership SLA cung cấp dữ liệu cho downstream/API; tối ưu realtime integration, CDC.
- Kết nối, thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn. Xây dựng pipeline batch / streaming
phục vụ đồng bộ, xử lý và luân chuyển dữ liệu.
- Thiết kế, triển khai cơ chế cung cấp dữ liệu cho các downstream systems thông qua database feed, file feed, message queue hoặc API.
- Quản lý mapping, metadata, lineage và đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và tuân thủ yêu cầu bảo mật.
3. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
- Thiết kế data model chuẩn cấp domain/enterprise; tối ưu xử lý dữ liệu khối lượng lớn; chuẩn hóa data standards toàn team
- Thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu.
- Xây dựng data model vật lý và logic phục vụ lưu trữ.
- Tối ưu truy vấn, partitioning, indexing và storage format.
4.
Quản lý chất lượng và an toàn dữ liệu
- Xây framework Data Quality toàn domain; chuẩn hóa governance, metadata, lineage; giám sát rủi ro dữ liệu
- Thiết lập rule kiểm tra data quality, reconciliation và cảnh báo lỗi.
- Thực hiện phân quyền truy cập dữ liệu theo quy định bảo mật.
- Hỗ trợ tuân thủ quy định nội bộ và pháp luật liên quan dữ liệu.
5. Tự động hóa vận hành dữ liệu
- Xây dựng scheduler, monitoring, alerting cho job dữ liệu
- Thiết kế mô hình DataOps toàn team; tự động hóa release/rollback/auto-remediation; ownership SLA/SLO nền tảng dữ liệu. Chuẩn hóa CI/CD cho data pipeline.
- Tối ưu thời gian xử lý và giảm can thiệp thủ công.
6. Nghiên cứu và phát triển giải pháp công nghệ dữ liệu
- Xây roadmap công nghệ 1-3 năm; đề xuất Cloud/Lakehouse/Streaming strategy; tư vấn đầu tư công nghệ dữ liệu.
- Tham gia nghiên cứu và đánh giá công nghệ mới phục vụ nền tảng dữ liệu.
- Thử nghiệm các giải pháp mới và đào tạo, chia sẻ kiến thức kỹ thuật trong nội bộ