[Hà Nội] CV/CVC/CVCC Kỹ Thuật Dữ Liệu (DE)

Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
1. Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế kiến trúc tổng thể Data Platform cấp domain/toàn khối; xây dựng HA/DR, scalability, security architecture; capacity planning dài hạn.
- Tối ưu khả năng mở rộng, tính sẵn sàng cao và hiệu năng xử lý dữ liệu.
2. Tích hợp dữ liệu nguồn, cung cấp dữ liệu cho downstream systems
- Thiết kế framework tích hợp dữ liệu dùng chung; ownership SLA cung cấp dữ liệu cho downstream/API; tối ưu realtime integration, CDC.
- Kết nối, thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn. Xây dựng pipeline batch / streaming phục vụ đồng bộ, xử lý và luân chuyển dữ liệu.
- Thiết kế, triển khai cơ chế cung cấp dữ liệu cho các downstream systems thông qua database feed, file feed, message queue hoặc API.
- Quản lý mapping, metadata, lineage và đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và tuân thủ yêu cầu bảo mật.
3. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
- Thiết kế data model chuẩn cấp domain/enterprise; tối ưu xử lý dữ liệu khối lượng lớn; chuẩn hóa data standards toàn team
- Thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu.
- Xây dựng data model vật lý và logic phục vụ lưu trữ.
- Tối ưu truy vấn, partitioning, indexing và storage format.
4. Quản lý chất lượng và an toàn dữ liệu
- Xây framework Data Quality toàn domain; chuẩn hóa governance, metadata, lineage; giám sát rủi ro dữ liệu
- Thiết lập rule kiểm tra data quality, reconciliation và cảnh báo lỗi.
- Thực hiện phân quyền truy cập dữ liệu theo quy định bảo mật.
- Hỗ trợ tuân thủ quy định nội bộ và pháp luật liên quan dữ liệu.
5. Tự động hóa vận hành dữ liệu
- Xây dựng scheduler, monitoring, alerting cho job dữ liệu
- Thiết kế mô hình DataOps toàn team; tự động hóa release/rollback/auto-remediation; ownership SLA/SLO nền tảng dữ liệu. Chuẩn hóa CI/CD cho data pipeline.
- Tối ưu thời gian xử lý và giảm can thiệp thủ công.
6. Nghiên cứu và phát triển giải pháp công nghệ dữ liệu
- Xây roadmap công nghệ 1-3 năm; đề xuất Cloud/Lakehouse/Streaming strategy; tư vấn đầu tư công nghệ dữ liệu.
- Tham gia nghiên cứu và đánh giá công nghệ mới phục vụ nền tảng dữ liệu.
- Thử nghiệm các giải pháp mới và đào tạo, chia sẻ kiến thức kỹ thuật trong nội bộ