1. Trình độ: - Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Toán học, Toán tin, Vật lý, Xác suất, Thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc các chuyên ngành có liên quan thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng, Học viện Bưu chính viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài. (Không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm) - Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu
tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách. - Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng
Ưu tiên: - Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về Khoa học dữ liệu, xây dựng mô hình, Toán, Tin, Vật lý, Thống kê, Kinh tế lượng , ... - Ứng viên có chứng chỉ quốc tế như CFA, FRM, PRM, ..2. Kinh nghiệm: -Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu/xây dựng mô hình (đặc biệt là các mô hình học máy ứng dụng trong ngân hàng). - Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các phần mềm về dữ liệu và phân tích như Python, SQL, R, SAS, Matlab,... Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm - Triển khai các dự án đặc biệt dự án ứng dụng trong kinh doanh tài chính ngân hàng. - Làm việc với nhiều loại dữ liệu, dữ liệu ngân hàng, quản lý cơ sở dữ liệu lớn. - Xây dựng các công cụ hệ thống tự động hóa tại Ngân hàng. - Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế. - Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn.- Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (
AI Engineer).- Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến việc ứng dụng AI.3. Kiến thức: - Có kiến thức nền tảng tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê. - Ưu tiên: Có kiến thức về tài chính ngân hàng 4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi. Kỹ năng và phẩm chất cá nhân1. Kỹ năng: - Kỹ năng phân tích dữ liệu. - Kỹ năng nghiên cứu, tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới và liên tục tìm cách cải tiến, đề xuất các phương pháp mới. - Kỹ năng làm việc theo nhóm /tổ chức. - Kỹ năng giao tiếp, đàm phán. - Kỹ năng tổ chức thực hiện, sắp xếp công việc. 2. Khả năng: - Phân tích/phán đoán. - Tư duy Logic. 3. Phẩm chất cá nhân: - Tinh thần trách nhiệm cao - Chủ động trong công việc - Trung thực, kỷ luật - Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao
1. Trình độ: - Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Toán học, Toán tin, Vật lý, Xác suất, Thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc các chuyên ngành có liên quan thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng, Học viện Bưu chính viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài. (Không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm) - Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách. - Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng
Ưu tiên: - Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về Khoa học dữ liệu, xây dựng mô hình, Toán, Tin, Vật lý, Thống kê, Kinh tế lượng , ... - Ứng viên có chứng chỉ quốc tế như CFA, FRM, PRM, ..2. Kinh nghiệm: -Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu/xây dựng mô hình (đặc biệt là các mô hình học máy ứng dụng trong ngân hàng). - Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các phần mềm về dữ liệu và phân tích như Python, SQL, R, SAS, Matlab,... Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm - Triển khai các dự án đặc biệt dự án ứng dụng trong kinh doanh tài chính ngân hàng. - Làm việc với nhiều loại dữ liệu, dữ liệu ngân hàng, quản lý cơ sở dữ liệu lớn. - Xây dựng các công cụ hệ thống tự động hóa tại Ngân hàng. - Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế. - Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn.- Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (AI Engineer).- Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến việc ứng dụng AI.3. Kiến thức: - Có kiến thức nền tảng tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê. - Ưu tiên: Có kiến thức về tài chính ngân hàng 4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi. Kỹ năng và phẩm chất cá nhân1. Kỹ năng: - Kỹ năng phân tích dữ liệu. - Kỹ năng nghiên cứu, tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới và liên tục tìm cách cải tiến, đề xuất các phương pháp mới. - Kỹ năng làm việc theo nhóm /tổ chức. - Kỹ năng giao tiếp, đàm phán. - Kỹ năng tổ chức thực hiện, sắp xếp công việc. 2. Khả năng: - Phân tích/phán đoán. - Tư duy Logic. 3. Phẩm chất cá nhân: - Tinh thần trách nhiệm cao - Chủ động trong công việc - Trung thực, kỷ luật - Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao