1. Trình độ:
Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng, Học viện Bưu chính viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài.
(không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm)
- Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu
tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
- Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng
Ưu tiên:
- Ứng viên có trình độ thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
- Ứng viên đạt giải thưởng cấp quốc gia, quốc tế về Toán học, Tin học,..
- Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến các công cụ phân tích dữ liệu/lập trình như SAS, Python, Java, Scala hoặc các công cụ/ngôn ngữ lập trình tương đương khác.
2. Kinh nghiệm: Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu.
Ưu tiên:
- Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế.
- Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn.
- Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (
AI Engineer).
- Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông đến việc ứng dụng AI.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan khác.
3.Kiến thức:
- Am hiểu các công nghệ xử lý dữ liệu theo theo lô (batch processing) và theo luồng (stream processing)
- Am hiểu về các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu (data model).
- Am hiểu về dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.
- Có kiến thức về sản phẩm, nghiệp vụ của lĩnh vực tài chính, ngân hàng
4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi