Kỹ Sư AI

Mô tả Công việc
Nhiệm vụ chung:
Thiết kế, phát triển và tối ưu các mô hình trí tuệ nhân tạo - AI, để giải quyết các vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp.
Sử dụng các kỹ thuật như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), và phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
Tìm hiểu và cập nhật các xu hướng mới trong lĩnh vực AI, bao gồm các framework, thuật toán, và công cụ mới.
Ứng dụng công nghệ mới vào dự án thực tế để cải thiện hiệu quả.
1. Phát triển giải pháp AI cho quá trình báo giá, quản lý dự án:
Ứng dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình báo giá sản phẩm đảm bảo tính chính xác, cạnh tranh của sản phẩm; xây dựng hệ thống truy cập dữ liệu thông tin thông minh, khoa học.
Đưa ra các giải pháp để quản lý dự án một cách tối ưu bao gồm kiểm soát các hạng mục thông tin đầu vào của khách hàng với từng deadline cụ thể và sự thay đổi qua các giai đoạn; theo dõi sự thực hiện của các phòng ban đáp ứng các yêu cầu của khách hàng.
Tích hợp AI vào hệ thống quản lý dự án để theo dõi tiến độ, dự toán ngân sách và thời gian thực hiện, giúp công ty minh bạch hơn khi làm việc với các khách hàng.
2. Phát triển giải pháp AI quản lý quá trình sản xuất:
Ứng dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất đồ gỗ, kim loại, bao gồm dự đoán nhu cầu vật liệu, cảnh báo rủi ro, quản lý tồn kho, và giảm thiểu lãng phí.
Đưa ra các giải pháp để cải thiện chất lượng sản phẩm bằng cách phân tích dữ liệu từ các dây chuyền sản xuất và phát hiện lỗi trong quá trình gia công hoặc hoàn thiện sản phẩm.
3. Quản lý và tối ưu hóa chuỗi cung ứng:
Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng để dự đoán thời gian giao hàng, tối ưu hóa lịch trình giao nhận và giảm thiểu chi phí vận hành.
Dự đoán sự gián đoạn chuỗi cung ứng và lập kế hoạch thay thế nguyên liệu, nhằm đảm bảo không bị chậm tiến độ trong các dự án lớn.
4.Nâng cao trải nghiệm khách hàng và dịch vụ hậu mãi:
Phát triển các công cụ AI giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, hệ thống ghi nhận và phương pháp cách thức giải quyết những khiếu mại/ phản hồi của khách hàng về chất lượng, dịch vụ một cách tối ưu.
Thiết kế, phát triển và tối ưu các mô hình trí tuệ nhân tạo - AI, để giải quyết các vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp.
Sử dụng các kỹ thuật như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), và phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
Tìm hiểu và cập nhật các xu hướng mới trong lĩnh vực AI, bao gồm các framework, thuật toán, và công cụ mới.
Ứng dụng công nghệ mới vào dự án thực tế để cải thiện hiệu quả.
Ứng dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình báo giá sản phẩm đảm bảo tính chính xác, cạnh tranh của sản phẩm; xây dựng hệ thống truy cập dữ liệu thông tin thông minh, khoa học.
Đưa ra các giải pháp để quản lý dự án một cách tối ưu bao gồm kiểm soát các hạng mục thông tin đầu vào của khách hàng với từng deadline cụ thể và sự thay đổi qua các giai đoạn; theo dõi sự thực hiện của các phòng ban đáp ứng các yêu cầu của khách hàng.
Tích hợp AI vào hệ thống quản lý dự án để theo dõi tiến độ, dự toán ngân sách và thời gian thực hiện, giúp công ty minh bạch hơn khi làm việc với các khách hàng.
Ứng dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất đồ gỗ, kim loại, bao gồm dự đoán nhu cầu vật liệu, cảnh báo rủi ro, quản lý tồn kho, và giảm thiểu lãng phí.
Đưa ra các giải pháp để cải thiện chất lượng sản phẩm bằng cách phân tích dữ liệu từ các dây chuyền sản xuất và phát hiện lỗi trong quá trình gia công hoặc hoàn thiện sản phẩm.
Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng để dự đoán thời gian giao hàng, tối ưu hóa lịch trình giao nhận và giảm thiểu chi phí vận hành.
Dự đoán sự gián đoạn chuỗi cung ứng và lập kế hoạch thay thế nguyên liệu, nhằm đảm bảo không bị chậm tiến độ trong các dự án lớn.
Phát triển các công cụ AI giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, hệ thống ghi nhận và phương pháp cách thức giải quyết những khiếu mại/ phản hồi của khách hàng về chất lượng, dịch vụ một cách tối ưu.