- Yêu cầu bắt buộc: Ứng viên gửi kèm bằng tốt nghiệp và bảng điểm trong đơn ứng tuyển.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Toán-Tin, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành tương đương phù hợp với vị trí công việc.
- Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm về Data Engineering / DataOps hoặc tương đương.
- Thành thạo:
- SQL tốt (MySQL/PostgreSQL/Oracle), biết tối ưu query/index
- Python (pandas, PySpark), bash scripting
- Apache Spark (batch và structured streaming)
- Workflow orchestration: Airflow / Prefect / Dagster
- Tư duy hệ thống, cẩn thận với dữ liệu, ý thức về data governance và bảo mật thông tin.
- Kỹ năng mềm:
- Giao tiếp rõ ràng, phối hợp với BA, AI/ML Engineer, BI Analyst, DevOps.
- Chịu áp lực tiến độ, tinh thần học hỏi và cải tiến quy trình.
- Kinh nghiệm: dbt,Delta Lake hoặc Apache Iceberg.
- CI/CD cho data pipeline; Data Observability (Monte Carlo, Great Expectations, Soda).
- Triển khai trên Kubernetes (Spark on K8s, Argo Workflows); Helm.
- Cloud Storage và data services (S3, GCS, Azure Blob, Glue, Dataproc...).
- Biết dùng công cụ AI để:
+ Sinh code ETL/SQL, refactor và tối ưu pipeline.
+ Gợi ý rule profiling/validation, viết data dictionary tự động.
+ Có khả năng đánh giá/kiểm chứng output của AI.