Kỹ sư DataOps
Hạn nộp hồ sơ: 28/08/2026 (Còn 1 ngày)
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
1. Xây dựng và vận hành pipeline dữ liệu
- Phân tích yêu cầu dữ liệu, thiết kế kiến trúc data lake / data warehouse phục vụ AI và phân tích.
- Phát triển pipeline ETL/ELT (batch và streaming) cho dữ liệu huấn luyện và inference của hệ thống AI.
- Tối ưu hiệu năng pipeline, đảm bảo độ trễ, throughput và tính nhất quán dữ liệu.
- Quản trị chất lượng dữ liệu (Data Quality), data lineage, data catalog, data contract.
2. Tích hợp, triển khai và vận hành
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: RDBMS, NoSQL, API, message broker (Kafka), file/object storage.
- Triển khai và vận hành nền tảng dữ liệu: Spark, Airflow, dbt, Trino/Presto trên môi trường on-prem/cloud.
- Theo dõi, xử lý sự cố pipeline; đảm bảo SLA dữ liệu cho các bộ phận hạ nguồn.
3. Công việc khác
- Tài liệu hoá quy trình dữ liệu, data dictionary, hướng dẫn sử dụng dataset cho team AI/Analytics.
- Nghiên cứu công nghệ mới, chuẩn hoá quy trình phát triển và CI/CD cho data pipeline.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác trong phạm vi chức năng theo phân công.
Yêu cầu công việc
- Yêu cầu bắt buộc: Ứng viên gửi kèm bằng tốt nghiệp và bảng điểm trong đơn ứng tuyển.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Toán-Tin, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành tương đương phù hợp với vị trí công việc.
- Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm về Data Engineering / DataOps hoặc tương đương.
- Thành thạo:
- SQL tốt (MySQL/PostgreSQL/Oracle), biết tối ưu query/index
- Python (pandas, PySpark), bash scripting
- Apache Spark (batch và structured streaming)
- Workflow orchestration: Airflow / Prefect / Dagster
- Tư duy hệ thống, cẩn thận với dữ liệu, ý thức về data governance và bảo mật thông tin.
- Kỹ năng mềm:
- Giao tiếp rõ ràng, phối hợp với BA, AI/ML Engineer, BI Analyst, DevOps.
- Chịu áp lực tiến độ, tinh thần học hỏi và cải tiến quy trình.
- Ưu tiên:
- Kinh nghiệm: dbt,Delta Lake hoặc Apache Iceberg.
- CI/CD cho data pipeline; Data Observability (Monte Carlo, Great Expectations, Soda).
- Triển khai trên Kubernetes (Spark on K8s, Argo Workflows); Helm.
- Cloud Storage và data services (S3, GCS, Azure Blob, Glue, Dataproc...).
- Biết dùng công cụ AI để:
+ Sinh code ETL/SQL, refactor và tối ưu pipeline.
+ Gợi ý rule profiling/validation, viết data dictionary tự động.
+ Có khả năng đánh giá/kiểm chứng output của AI.
Phúc lợi
Nhập thông tin để xem phúc lợi
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ PHÁT TRIỂN THƯƠNG MẠI HOÀNG LÂM
Hà Nội
Từ 18 đến 25 triệu VND
Công ty Cổ phần Giải Pháp Nhân sự Việt Nam - HRchannels Group
Hà Nội, Bắc Ninh, Vĩnh Phúc
Thỏa thuận
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 57 Huỳnh Thúc Kháng Đống Đa Hà Nội
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Kỹ Sư Xây Dựng (Giám Sát Thi Công) - Nhận Sinh Viên Mới Ra Trường
Công ty Cổ Phần Đầu Tư và Xây dựng số 18.3 (LICOGI 18.3)
Hà Nội, Bắc Ninh, Hải Dương, Hưng Yên, Vĩnh Phúc
12 - 25 triệu VND + Thưởng
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu