Mô tả công việc
• Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành hạ tầng phục vụ phát triển, kiểm thử và triển khai các ứng dụng phần mềm cũng như các mô hình AI trên môi trường Development, Staging và Production.
• Xây dựng, vận hành và tối ưu quy trình CI/CD, MLOps; tự động hóa huấn luyện, kiểm thử, triển khai, quản lý phiên bản, giám sát và cập nhật mô hình AI.
• Phối hợp với
AI Engineer, AI Scientist và
Data Scientist để chuẩn hóa training pipeline, inference pipeline, model registry, feature pipeline và quy trình triển khai mô hình trên Cloud hoặc Edge Device.
• Xây dựng Infrastructure as Code, quản lý tài nguyên hạ tầng, tự động hóa cấu hình hệ thống và tối ưu khả năng mở rộng của hệ thống.
• Thiết lập hệ thống giám sát, ghi nhật ký, cảnh báo và phân tích hiệu năng; phối hợp với nhóm phát triển để đánh giá kiến trúc triển khai, tối ưu chi phí hạ tầng, cải thiện hiệu năng và nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính hoặc các ngành có liên quan.
• Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm ở vị trí DevOps hoặc MLOps, xây dựng và vận hành quy trình CI/CD, triển khai, vận hành ứng dụng hoặc mô hình AI trên môi trường Cloud, On-premise hoặc Hybrid, tự động hóa hạ tầng,
giám sát hệ thống và quản lý nhật ký; hiểu biết về quy trình huấn luyện, triển khai và giám sát mô hình AI.
• Có kiến thức về hệ điều hành, hạ tầng mạng, bảo mật hệ thống, công nghệ container hóa và điều phối dịch vụ (Docker, Kubernetes).
• Ưu tiên có chứng chỉ AZ-400, Google DevOps, CKA, CKAD.
Chế độ - Phúc lợi
• Thu nhập: Thỏa thuận
• Trực tiếp tham gia các dự án trọng điểm cấp Quốc gia, cấp Bộ và Tổng công ty, hợp tác cùng đội ngũ chuyên gia hàng đầu.
• Đãi ngộ đóng góp: Cơ chế ghi nhận, khen thưởng kịp thời đối với các sáng kiến, sáng chế, quyền sở hữu trí tuệ và kết quả đóng góp đột phá cho dự án./.