TECH LEAD - FULLSTACK

Yêu Cầu Công Việc
1/ Trình độ & Kinh nghiệm
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm Backend/Fullstack với các sản phẩm production.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm Lead/Tech Lead thực tế.
2/ Kiến thức & Kỹ năng chuyên môn
Bắt buộc
Đã vận hành production hệ thống Realtime với CCU từ 10.000+, sử dụng một hoặc nhiều công nghệ như WebSocket, MQTT, gRPC Streaming hoặc WebRTC Signaling.
Có kinh nghiệm thực tế và hiểu rõ các bài toán connection fan-out, mass reconnect/thundering herd, backpressure, sticky session và stateless architecture.
Đã tự xây dựng CI/CD từ đầu trên hệ thống thực tế, sử dụng GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD hoặc tương đương; có test gate, versioning, deployment strategy và rollback.
Có kinh nghiệm vận hành Kubernetes production, hiểu HPA, Ingress, Network Policy và xử lý các vấn đề như OOM.
Có kinh nghiệm với Infrastructure as Code, ưu tiên Terraform hoặc công cụ tương đương.
Đã xây dựng/vận hành hệ thống Observability, bao gồm metrics, logs, traces; có kinh nghiệm thiết lập SLO, on-call và xử lý incident production.
Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Go, [protected info], Java/Kotlin hoặc Python, hiểu concurrency model và có khả năng đọc hiểu ít nhất một ngôn ngữ khác.
Có kinh nghiệm chuyên sâu với PostgreSQL, bao gồm EXPLAIN, indexing, locking và performance tuning.
Thành thạo Redis ở mức pattern và đã sử dụng ít nhất một Message Broker trong production.
Có khả năng tự xây dựng Admin Console hoàn chỉnh bằng React hoặc công nghệ tương đương.
Có hiểu biết về bảo mật thiết bị: authentication, mTLS, secret management, rate limiting.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Ưu tiên
Có kinh nghiệm với MQTT ở quy mô lớn, đặc biệt EMQX, VerneMQ, HiveMQ; hiểu QoS và session persistence.
Có kinh nghiệm vận hành WebRTC Media Server như LiveKit, mediasoup, Janus; hiểu TURN cost và SFU scaling.
Có kinh nghiệm với OTA/Fleet Management cho thiết bị nhúng hoặc Android tùy biến.
Đã vận hành hoặc tích hợp AI Serving như vLLM/Triton; hiểu latency budget từ STT → LLM → TTS.
Có kinh nghiệm Multi-region, Disaster Recovery, Feature Flag quy mô lớn.
Có thành tích cụ thể trong tối ưu chi phí cloud dựa trên số liệu thực tế