Thực Tập Sinh Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo
Hạn nộp hồ sơ: 20/09/2026 (Còn 26 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
- Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning/Deep Learning phục vụ các dự án thực tế của công ty.
- Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình.
- Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor.
- Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác.
- Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,...
- Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế.
- Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.
- Thực hiện quá trình xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu.
- Hỗ trợ trong việc thiết kế và phát triển mô hình AI.
- Hợp tác với đội ngũ phát triển để tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện có.
- Nghiên cứu tài liệu và công nghệ AI mới.
- Lập tài liệu cho các quy trình, mã nguồn và kết quả nghiên cứu.
- Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình.
- Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor.
- Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác.
- Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,...
- Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế.
- Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.
- Thực hiện quá trình xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu.
- Hỗ trợ trong việc thiết kế và phát triển mô hình AI.
- Hợp tác với đội ngũ phát triển để tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện có.
- Nghiên cứu tài liệu và công nghệ AI mới.
- Lập tài liệu cho các quy trình, mã nguồn và kết quả nghiên cứu.
Yêu cầu
- Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning và các thuật toán phổ biến như Regression, Classification, CNN, RNN, ...
- Thành thạo với Python, sử dụng các thư viện như NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Biết xử lý dữ liệu và có khả năng phân tích logic tốt.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI lên hệ thống thực tế (REST API, microservice, batch job...).
- Kinh nghiệm làm việc với Big Data, Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Tư duy logic, cẩn thận, có tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm cao trong công việc.
- Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành là một lợi thế.
- Kỹ năng chuyên ngành:
- Sinh viên năm cuối hoặc vừa tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, hoặc tương đương.
- Có kiến thức nền tảng về AI/ML, LLM, NLP là một lợi thế
- Biết làm việc với các ngôn ngữ: Python, C#, JavaScript
- Hiểu cơ bản về các framework AI như: TensorFlow, PyTorch, Transformers, LangChain,...
- Biết xử lý dữ liệu, hiểu về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh
- Kỹ năng nên có:
- Tư duy phân tích, logic tốt, chủ động và trách nhiệm trong công việc
- Có khả năng học hỏi nhanh và làm việc nhóm hiệu quả
- Tư duy mở, sẵn sàng với các công nghệ mới
- Thành thạo với Python, sử dụng các thư viện như NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Biết xử lý dữ liệu và có khả năng phân tích logic tốt.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI lên hệ thống thực tế (REST API, microservice, batch job...).
- Kinh nghiệm làm việc với Big Data, Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Tư duy logic, cẩn thận, có tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm cao trong công việc.
- Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành là một lợi thế.
- Kỹ năng chuyên ngành:
- Sinh viên năm cuối hoặc vừa tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, hoặc tương đương.
- Có kiến thức nền tảng về AI/ML, LLM, NLP là một lợi thế
- Biết làm việc với các ngôn ngữ: Python, C#, JavaScript
- Hiểu cơ bản về các framework AI như: TensorFlow, PyTorch, Transformers, LangChain,...
- Biết xử lý dữ liệu, hiểu về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh
- Kỹ năng nên có:
- Tư duy phân tích, logic tốt, chủ động và trách nhiệm trong công việc
- Có khả năng học hỏi nhanh và làm việc nhóm hiệu quả
- Tư duy mở, sẵn sàng với các công nghệ mới
Quyền lợi
Tại Công ty TNHH MTV Logistics Viettel, các ứng viên sẽ được làm việc trong môi trường năng động, trẻ trung và chuyên nghiệp, với các đãi ngộ hấp dẫn sau:
- Có cơ hội thăng tiến.
- Có khóa đào tạo chuyên môn nghiệp vụ trên PM Viettel.
- Có cơ hội thăng tiến.
- Có khóa đào tạo chuyên môn nghiệp vụ trên PM Viettel.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
- Thu nhập: 1 - 2 triệu
Nơi làm việc
- Hà Nội: Lô A2, Đường CN4, Cụm CN Bắc Từ Liêm, Xuân Phương, Phường Xuân Phương (quận Nam Từ Liêm cũ)
Việc làm tương tự khác
Công Ty Cổ Phần Tập Đoàn Apec Group
Hà Nội, Hồ Chí Minh
5 - 8 triệu
CÔNG TY TNHH ZIGEXN VENTURA
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng
Thoả thuận
CÔNG TY TNHH ZIGEXN VENTURA
Hà Nội, Đà Nẵng
130 - 150
Công ty TNHH MTV Logistics Viettel
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: KM12, QL 32, KCN vừa và nhỏ Từ Liêm, Minh Khai, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
- Lĩnh vực: Giao nhận/ Vận chuyển/ Kho bãi
Thông tin công việc
Vị trí:
Thực tập sinh
Hình thức làm việc:
Thực tập
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu