1. Mục tiêu công việc
Phụ trách đề xuất và triển khai các giải pháp tự động hóa, phân tích dữ liệu sản xuất, ứng dụng PLC/MES/IoT/AI nhằm nâng cao hiệu suất thiết bị, giảm manpower, giảm downtime và cải tiến năng suất toàn nhà máy.
2. Mô tả công việc
• Khảo sát hiện trạng sản xuất, thiết bị và dòng chảy sản xuất tại nhà máy.
• Thu thập và phân tích dữ liệu từ PLC, MES, IoT hoặc các hệ thống sản xuất liên quan.
• Xây dựng dashboard theo dõi hiệu suất sản xuất, downtime, năng suất, manpower, NG.
• Xác định điểm nghẽn sản xuất và đề xuất giải pháp tự động hóa phù hợp.
• Đề xuất, phối hợp triển khai các hệ thống tự động hóa như:
• AGV/RGV.
• Robot.
• Conveyor.
• Auto-stacker.
• Hệ thống cấp/phôi tự động.
• Thiết bị
giám sát sản xuất.
• Làm việc với nhà thầu để xây dựng yêu cầu kỹ thuật, theo dõi tiến độ, nghiệm thu và đánh giá hiệu quả dự án.
• Đánh giá hiệu quả đầu tư của các dự án tự động hóa: ROI, CAPA, manpower saving, productivity improvement.
• Ứng dụng AI, data analytics để phát hiện bất thường, phân tích xu hướng và đề xuất cải tiến.
• Phối hợp với các bộ phận Sản xuất, Kỹ thuật, Bảo trì, IT/MES để triển khai giải pháp tại hiện trường.
• Chuẩn hóa quy trình vận hành sau cải tiến và đào tạo người vận hành khi cần.
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Điện, Tự động hóa, Điều khiển, Cơ điện tử,
Kỹ thuật điện, Kỹ thuật hệ thống hoặc các ngành liên quan.
• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong sản xuất, tự động hóa, kỹ thuật thiết bị hoặc cải tiến sản xuất.
• Có kiến thức về thiết bị công nghiệp, hệ thống tự động hóa, robot, AGV, conveyor, PLC hoặc MES.
• Có khả năng phân tích dữ liệu sản xuất bằng Excel, Power BI.
• Biết Python, SQL, AI tools hoặc có kinh nghiệm xử lý dữ liệu PLC/MES/IoT là lợi thế lớn.
• Có khả năng làm việc với nhà thầu, xây dựng yêu cầu kỹ thuật và theo dõi triển khai dự án.
• Có tư duy cải tiến, tư duy hệ thống, khả năng phân tích nguyên nhân gốc rễ.
• Ưu tiên ứng viên từng tham gia dự án automation, smart factory, MES, IoT hoặc cải tiến thiết bị.
• Chủ động, bám sát hiện trường sản xuất, có khả năng phối hợp với nhiều bộ phận.
• Có kiến thức Lean, Six Sigma, Kaizen là lợi thế.