Thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống pipeline thu thập, xử lý dữ liệu (ETL/ELT) từ nhiều nguồn khác nhau (database, API, file, log, third-party...) đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và kịp thời.
Xây dựng và tối ưu hóa Data Warehouse/Data Lake phục vụ lưu trữ, truy vấn và phân tích dữ liệu cho các phòng ban nghiệp vụ.
Thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp với nhu cầu báo cáo, phân tích của BLĐ và các phòng ban.
Xây dựng, giám sát và tối ưu các job xử lý dữ liệu theo lịch (batch) hoặc thời gian thực (real-time/streaming), đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Hợp tác với
Data Analyst, và các phòng ban nghiệp vụ để hiểu yêu cầu dữ liệu, cung cấp nguồn dữ liệu sạch, chuẩn hóa phục vụ báo cáo và Dashboard.
Xây dựng cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (data quality, data validation), giám sát và xử lý lỗi phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống dữ liệu.
Đảm bảo an toàn, bảo mật và phân quyền truy cập dữ liệu theo đúng quy định của Công ty.
Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các công nghệ, công cụ mới nhằm tối ưu hiệu năng và chi phí vận hành hệ thống dữ liệu.
Viết và duy trì tài liệu kỹ thuật (data dictionary, sơ đồ luồng dữ liệu,...) phục vụ quản trị và chuyển giao.
Trình độ: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Toán - Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan
Kinh nghiệm:
Từ 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí liên quan đến xây dựng hệ thống dữ liệu.
Thành thạo SQL; có kinh nghiệm
lập trình Python hoặc Java/Scala để xây dựng pipeline xử lý dữ liệu.
Có kinh nghiệm triển khai ETL/ELT với các công cụ như Apache, dbt, Talend, hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị dữ liệu lớn (Spark, Kafka, Hadoop) là một lợi thế
Kiến thức & kỹ năng:
Hiểu rõ
kiến trúc Data Warehouse, Data Lake, các mô hình dữ liệu (star schema, snowflake schema...).
Thành thạo thiết kế, tối ưu truy vấn SQL trên dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với CSDL (MySQL, PostgreSQL,...) và NoSQL (MongoDB, Redis...).
Có kiến thức về hạ tầng Cloud (AWS, GCP, Azure), (S3, Redshift, BigQuery,..) là một lợi thế.
Hiểu các nguyên tắc về bảo mật, quản trị và chất lượng dữ liệu (data governance, data quality).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý dữ liệu thời gian thực (streaming) và tối ưu hiệu năng hệ thống với khối lượng dữ liệu lớn.
Lương cứng: Thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng Lễ Tết, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của công ty
Bảo hiểm sức khỏe và Chương trình Khám sức khỏe định kỳ hàng năm chất lượng cao.
Các hoạt động văn hóa định kì như: Ngày lễ, Sinh nhật Công ty; ... Du lịch, team building 2-3 lần/năm.
Các chế độ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN) và các chế độ phúc lợi theo nội quy, quy chế của Công ty (tham quan, nghỉ mát, lương thưởng, nghỉ Tết lễ, ...)
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, lắng nghe, tôn trọng.