Lead Data Engineer
Hạn nộp hồ sơ: 27/08/2026 (Còn 16 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống pipeline thu thập, xử lý dữ liệu (ETL/ELT) từ nhiều nguồn khác nhau (database, API, file, log, third-party...) đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và kịp thời.
Xây dựng và tối ưu hóa Data Warehouse/Data Lake phục vụ lưu trữ, truy vấn và phân tích dữ liệu cho các phòng ban nghiệp vụ.
Thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp với nhu cầu báo cáo, phân tích của BLĐ và các phòng ban.
Xây dựng, giám sát và tối ưu các job xử lý dữ liệu theo lịch (batch) hoặc thời gian thực (real-time/streaming), đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Hợp tác với Data Analyst, và các phòng ban nghiệp vụ để hiểu yêu cầu dữ liệu, cung cấp nguồn dữ liệu sạch, chuẩn hóa phục vụ báo cáo và Dashboard.
Xây dựng cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (data quality, data validation), giám sát và xử lý lỗi phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống dữ liệu.
Đảm bảo an toàn, bảo mật và phân quyền truy cập dữ liệu theo đúng quy định của Công ty.
Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các công nghệ, công cụ mới nhằm tối ưu hiệu năng và chi phí vận hành hệ thống dữ liệu.
Viết và duy trì tài liệu kỹ thuật (data dictionary, sơ đồ luồng dữ liệu,...) phục vụ quản trị và chuyển giao.
Xây dựng và tối ưu hóa Data Warehouse/Data Lake phục vụ lưu trữ, truy vấn và phân tích dữ liệu cho các phòng ban nghiệp vụ.
Thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp với nhu cầu báo cáo, phân tích của BLĐ và các phòng ban.
Xây dựng, giám sát và tối ưu các job xử lý dữ liệu theo lịch (batch) hoặc thời gian thực (real-time/streaming), đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Hợp tác với Data Analyst, và các phòng ban nghiệp vụ để hiểu yêu cầu dữ liệu, cung cấp nguồn dữ liệu sạch, chuẩn hóa phục vụ báo cáo và Dashboard.
Xây dựng cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (data quality, data validation), giám sát và xử lý lỗi phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống dữ liệu.
Đảm bảo an toàn, bảo mật và phân quyền truy cập dữ liệu theo đúng quy định của Công ty.
Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các công nghệ, công cụ mới nhằm tối ưu hiệu năng và chi phí vận hành hệ thống dữ liệu.
Viết và duy trì tài liệu kỹ thuật (data dictionary, sơ đồ luồng dữ liệu,...) phục vụ quản trị và chuyển giao.
Yêu cầu
Trình độ: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Toán - Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan
Kinh nghiệm:
Từ 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí liên quan đến xây dựng hệ thống dữ liệu.
Thành thạo SQL; có kinh nghiệm lập trình Python hoặc Java/Scala để xây dựng pipeline xử lý dữ liệu.
Có kinh nghiệm triển khai ETL/ELT với các công cụ như Apache, dbt, Talend, hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị dữ liệu lớn (Spark, Kafka, Hadoop) là một lợi thế
Kiến thức & kỹ năng:
Hiểu rõ kiến trúc Data Warehouse, Data Lake, các mô hình dữ liệu (star schema, snowflake schema...).
Thành thạo thiết kế, tối ưu truy vấn SQL trên dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với CSDL (MySQL, PostgreSQL,...) và NoSQL (MongoDB, Redis...).
Có kiến thức về hạ tầng Cloud (AWS, GCP, Azure), (S3, Redshift, BigQuery,..) là một lợi thế.
Hiểu các nguyên tắc về bảo mật, quản trị và chất lượng dữ liệu (data governance, data quality).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý dữ liệu thời gian thực (streaming) và tối ưu hiệu năng hệ thống với khối lượng dữ liệu lớn.
Kinh nghiệm:
Từ 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí liên quan đến xây dựng hệ thống dữ liệu.
Thành thạo SQL; có kinh nghiệm lập trình Python hoặc Java/Scala để xây dựng pipeline xử lý dữ liệu.
Có kinh nghiệm triển khai ETL/ELT với các công cụ như Apache, dbt, Talend, hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị dữ liệu lớn (Spark, Kafka, Hadoop) là một lợi thế
Kiến thức & kỹ năng:
Hiểu rõ kiến trúc Data Warehouse, Data Lake, các mô hình dữ liệu (star schema, snowflake schema...).
Thành thạo thiết kế, tối ưu truy vấn SQL trên dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với CSDL (MySQL, PostgreSQL,...) và NoSQL (MongoDB, Redis...).
Có kiến thức về hạ tầng Cloud (AWS, GCP, Azure), (S3, Redshift, BigQuery,..) là một lợi thế.
Hiểu các nguyên tắc về bảo mật, quản trị và chất lượng dữ liệu (data governance, data quality).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý dữ liệu thời gian thực (streaming) và tối ưu hiệu năng hệ thống với khối lượng dữ liệu lớn.
Quyền lợi
Lương cứng: Thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng Lễ Tết, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của công ty
Bảo hiểm sức khỏe và Chương trình Khám sức khỏe định kỳ hàng năm chất lượng cao.
Các hoạt động văn hóa định kì như: Ngày lễ, Sinh nhật Công ty; ... Du lịch, team building 2-3 lần/năm.
Các chế độ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN) và các chế độ phúc lợi theo nội quy, quy chế của Công ty (tham quan, nghỉ mát, lương thưởng, nghỉ Tết lễ, ...)
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, lắng nghe, tôn trọng.
Thưởng Lễ Tết, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của công ty
Bảo hiểm sức khỏe và Chương trình Khám sức khỏe định kỳ hàng năm chất lượng cao.
Các hoạt động văn hóa định kì như: Ngày lễ, Sinh nhật Công ty; ... Du lịch, team building 2-3 lần/năm.
Các chế độ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN) và các chế độ phúc lợi theo nội quy, quy chế của Công ty (tham quan, nghỉ mát, lương thưởng, nghỉ Tết lễ, ...)
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, lắng nghe, tôn trọng.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Thông tin chung
- Thu nhập: 20 - 35 triệu
Nơi làm việc
- Hà Nội: Tháp Tây, Chung cư học viện bộ Quốc phòng, Phường Nghĩa Đô (quận Bắc Từ Liêm, quận Cầu Giấy cũ)
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ SICIX
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số O17, tầng 1 tòa B, C, Ô đất CO17-HH1 Dự án khu nhà ở cán bộ Viện kiểm soát nhân dân tối cao Ecolife Tây Hồ, Khu Đô thị mới Tây Hồ Tây, Phường Xuân La, Quận Tây Hồ, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYST)
Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Bảo hiểm VietinBank (VBI)
Hà Nội
Cạnh tranh
Khoa học dữ liệu/ Data Scientist
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Hà Nội
Đến 20 triệu VNĐ
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
