Mô tả công việc
Chịu trách nhiệm chính trong quy trình phân tích và thiết kế giải pháp cho các module nghiệp vụ độ khó trung bình tới phức tạp.
Phối hợp cùng
AI Engineer kiểm chứng năng lực mô hình, chất lượng dữ liệu huấn luyện (tính đầy đủ, làm sạch, xác thực nguồn) trước khi chốt phạm vi yêu cầu.
Biên soạn trọn bộ tài liệu đặc tả chuẩn hóa (SRS, User Stories) và đồng hành cùng
Product Owner hoàn thiện PRD cho toàn bộ tính năng AI.
Thiết kế chi tiết luồng người dùng (user flows), các kịch bản ngoại lệ (edge cases) và cơ chế xử lý dự phòng (fallback behaviors) khi mô hình trả kết quả độ tin cậy thấp (low confidence).
Cùng QC và Product Team định nghĩa bộ tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) chuẩn xác về chất lượng đầu ra, độ trễ và độ thiên lệch (AI bias) của mô hình.
Làm việc trực tiếp với Product Owner về các giải pháp nghiệp vụ đề xuất (business solutions)
Quản lý tiến độ (timeline), phân bổ nguồn lực, nhận diện rủi ro kỹ thuật sớm trong vòng đời phát triển để kịp thời escalate lên cấp quản lý.
Tham gia điều phối xử lý sự cố P1/P2 và chủ trì quy trình blameless postmortem: xác định nguyên nhân gốc rễ (root cause), đánh giá mức độ ảnh hưởng và theo dõi các action items khắc phục.
Chuẩn hóa tài liệu quy trình (SOP), quản trị kho kiến thức nội bộ (knowledge base) và hướng dẫn chuyên môn (mentoring), hỗ trợ đánh giá hiệu suất cho các Junior/Trainee BA.
Khám phá các AI use case tiềm năng thông qua phân tích điểm đau (pain points) của người dùng và đánh giá tính khả thi về mặt dữ liệu, kỹ thuật.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin, QTKD hoặc các ngành liên quan. Chứng chỉ CCBA/CBAP là một lợi thế.
Từ 3-5 năm kinh nghiệm Business Analyst hệ thống, từng tham gia phát triển tối thiểu 3 sản phẩm/tính năng (ưu tiên kinh nghiệm làm sản phẩm Product).
Ưu tiên kinh nghiệm thực tế về AI Agent framework, trợ lý cá nhân hóa (Personalized Assistant) hoặc các sản phẩm Conversational AI/LLM.
Thành thạo kỹ năng đặc tả tài liệu chuyên sâu: BRD, SRS, URD, FRS, User Stories và bộ tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria).
Có hiểu biết về luồng vận hành sản phẩm AI/ML (data pipeline, model inference, conversational UX) và quy chuẩn làm sạch/kiểm chứng dữ liệu đầu vào (data validation/cleaning).
Nắm vững
kiến trúc hệ thống tổng thể, luồng tích hợp dữ liệu qua API, cơ sở dữ liệu cơ bản để phản biện và đánh giá tính khả thi kỹ thuật cùng AI Engineer.
Có tư duy phân tích sắc bén về hành vi AI: cẩn trọng định nghĩa các kịch bản ngoại lệ (edge cases), cơ chế xử lý dự phòng (fallback behaviors) và nhận diện thiên lệch (AI bias).
Có kinh nghiệm vận hành quy trình Agile/Scrum, sử dụng thành thạo Jira, Confluence, Visio; có năng lực điều phối tiến độ, quản trị rủi ro và hỗ trợ blameless postmortem khi xảy ra sự cố.
Có kinh nghiệm hướng dẫn (mentoring) Junior/Trainee BA, chuẩn hóa quy trình (SOP) và quản trị kho tri thức nội bộ (knowledge base).
Tư duy sản phẩm nhạy bén, chủ động tìm kiếm giải pháp tháo gỡ điểm nghẽn nghiệp vụ và kiên nhẫn, tỉ mỉ với chất lượng tài liệu.
Tiếng Việt lưu loát, logic; Tiếng Anh đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật chuyên sâu và viết tài liệu nghiệp vụ thành thạo.
Quyền lợi
Mức lương upto 25M Gross cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
Được cung cấp tài khoản AI
Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,...
Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
Du lịch và teambuilding hàng năm.
Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.
Các sự kiện nội bộ đa dạng:
Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6...
Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên
Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Hình thức làm việc: Full-time
Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 12:00)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 13:30 đến 18:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Hai Bà Trưng (quận Hai Bà Trưng cũ)