HICAS - Nơi công nghệ tạo nên giá trị
Bạn muốn đi sâu vào kỹ thuật, tham gia xây dựng những sản phẩm thực tế và phát triển thành một kỹ sư Fullstack vững chắc?
HICAS đang tìm một Middle Fullstack Developer cùng đội ngũ Engineering phát triển các nền tảng phần mềm và giải pháp AI-Ready cho lĩnh vực Xây dựng & Cơ khí chế tạo, Logistics và
Quản lý Khách sạn - những sản phẩm phục vụ hàng nghìn người dùng.
Vị trí này dành cho bạn nếu
• Bạn có 3+ năm kinh nghiệm Fullstack (sau tốt nghiệp đại học) và muốn phát triển lên Senior.
• Bạn muốn chịu trách nhiệm hoàn chỉnh các tính năng, từ thiết kế đến deploy.
• Bạn muốn làm việc trên sản phẩm có người dùng thực, trong môi trường kỹ thuật nghiêm túc.
Bạn sẽ làm gì
Phát triển kỹ thuật & sản phẩm
• Thiết kế, phát triển và tối ưu hệ thống microservices theo hướng AI-Ready, đảm bảo khả năng mở rộng và độ ổn định.
• Làm việc xuyên suốt Backend, Frontend, Database và Cloud; tích hợp các hệ thống bên thứ ba (authentication, payment, IoT...).
• Đảm bảo chất lượng sản phẩm qua testing, code review và CI/CD.
• Phối hợp với Senior/Tech Lead trong các quyết định kỹ thuật; chủ động ứng dụng AI tools để tăng năng suất và chất lượng code.
Chúng tôi tìm kiếm
• 3+ năm kinh nghiệm phát triển Fullstack (sau tốt nghiệp đại học).
• Vững một ngôn ngữ backend (.NET Core / [protected info] / Python...) và một framework frontend (ưu tiên React).
• Hiểu rõ RESTful API, microservices và thiết kế hệ thống; thành thạo CSDL (PostgreSQL / MySQL / MongoDB).
• Thành thạo Docker, CI/CD và cloud (AWS / Azure / GCP).
• Tư duy hệ thống, khả năng giải quyết vấn đề và tinh thần chủ động.
Điểm cộng
Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ), DevOps (Kubernetes, observability, monitoring), bảo mật ứng dụng (OAuth2, JWT, RBAC) và kinh nghiệm ứng dụng AI trong
phát triển phần mềm.
Tại sao HICAS
• Quyền sở hữu thực sự: tham gia và ảnh hưởng trực tiếp đến các quyết định kỹ thuật quan trọng - từ
kiến trúc đến lựa chọn công nghệ.
• Lộ trình rõ ràng: lộ trình rõ ràng lên Senior Developer và xa hơn là Tech Lead.
• Công nghệ hiện đại: Cloud, Microservices, Data Platform (Lakehouse), video streaming và AI.
• Thu nhập & phúc lợi: cạnh tranh theo năng lực, đánh giá hiệu suất và tăng lương định kỳ.
• Môi trường: đề cao sự chủ động, học hỏi và đổi mới.
Ứng tuyển
Bên cạnh CV, vui lòng trả lời ngắn gọn 3 câu hỏi sau trong phần giới thiệu hoặc email ứng tuyển. Đây là phần chúng tôi ưu tiên đọc đầu tiên để hiểu cách bạn làm việc thực tế:
1. Một quyết định kỹ thuật khó bạn từng đưa ra (kiến trúc, công nghệ, hoặc đánh đổi tốc độ/chất lượng): bối cảnh, các phương án bạn cân nhắc, và nếu làm lại bạn có làm khác không?
2. Một feature hoặc bug khó bạn từng giải quyết: vấn đề là gì, bạn debug/tiếp cận ra sao, và bạn rút ra điều gì?
3. Bạn dùng AI thực tế trong công việc thế nào? Một ví dụ cụ thể: dùng gì, cho việc gì, và giới hạn bạn gặp phải.
Ngoài ra, vui lòng cho biết mức lương mong muốn và thời gian có thể nhận việc.