Nhân viên Phân tích dữ liệu (data analyst)

Mô tả công việc
Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp Excel, hệ thống thông tin và các nguồn dữ liệu khác
Xử lý dữ liệu: Thực hiện quy trình làm sạch dữ liệu (data cleaning) để loại bỏ dữ liệu không hợp lệ, thiếu sót hoặc trùng lặp, thực hiện biến đổi dữ liệu và chuẩn hóa để có thể sử dụng cho mục đích phân tích
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các phương pháp phân tích thống kê và dữ liệu để tìm hiểu các xu hướng, mô hình và thông tin hữu ích từ dữ liệu
Làm báo cáo và trình bày kết quả: Tạo các báo cáo và biểu đồ để trình bày kết quả của phân tích dữ liệu
Quyền lợi:
Thời gian làm việc: Thứ Hai - Thứ Sáu
Được làm việc với các doanh nghiệp, tập đoàn trong và ngoài nước ở nhiều lĩnh vực khác nhau
Được học hỏi, đào tạo và tham gia vào các dự án lớn theo xu hướng công nghệ 4.0 trong lĩnh vực: Chính phủ, Y tế 4.0, SmartCity, Doanh nghiệp, Ngân hàng..
Môi trường làm việc thân thiện, năng động
Được tham gia bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật & Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Được tham gia bảo hiểm FPTCare cho bản thân và gia đình
Được khám sức khỏe định kỳ
Du lịch/nghỉ mát cùng công ty hàng năm
15 ngày phép/năm và các ngày nghỉ Lễ theo quy định
Lương tháng 13 và thưởng KPI
Xem xét tăng lương hàng năm
Tham gia các hoạt động văn hoá, sự kiện hấp dẫn của Công ty FPT IS và Tập đoàn FPT
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp ĐH ngành Công nghệ thông tin hoặc các ngành tương đương
Có kiến thức về lĩnh vực dữ liệu và phân tích dữ liệu
Khả năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Python, R, SQL
Kỹ năng làm việc với các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu như Excel, Power BI, Tableau
Hiểu biết về các phương pháp phân tích thống kê và machine-learning là một lợi thế
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày kết quả một cách dễ hiểu
Khả năng làm việc độc lập và trong nhóm
Tinh thần tự học và cập nhật kiến thức liên tục
Thông tin liên hệ
Recruitment Team
Lô B3, Đường Sáng Tạo, Khu E-Office, Khu chế xuất Tân Thuận, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh
Email: [protected info]
Tel: [protected info] (ext: 83300)