Thiết kế chính sách tín dụng số Mua trước trả sau (BNPL), Vay nhỏ (Micro-loan), Thấu chi (Overdraft).
Phát triển mô hình Credit Scoring và Risk-based Pricing.
Xây dựng Bộ quy tắc phát hiện gian lận (Fraud Rules), Giám sát tốc độ giao dịch (Velocity monitoring) và công cụ cảnh báo sớm (Early Warning).
Giám sát AML/KYC/CFT và xử lý các sự kiện rủi ro, gian lận.
Chỉ đạo xây dựng mô hình AI: Fraud AI, Scoring AI, Segmentation AI.
Học vấn: Đại học trở lên chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Quản trị rủi ro, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 5-7 năm kinh nghiệm trong mảng Quản trị rủi ro tín dụng, Quản trị gian lận (Fraud Management), Scoring/Data Analytics tại Ngân hàng, Công ty Tài chính hoặc Fintech.
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm quản lý nhóm Rủi ro, Tín dụng số hoặc Dữ liệu.
Kiến thức chuyên môn:
Am hiểu sâu về các sản phẩm Tín dụng số
Nắm vững khung quản trị rủi ro, bộ quy tắc chống gian lận (Fraud Rules), quy định AML/KYC/CFT và xử lý tranh chấp/chargeback.
Hiểu biết về nguyên lý và ứng dụng các mô hình AI/ML trong Credit Scoring, Fraud Detection, Customer Segmentation (Accuracy, Gini, PD/LGD...).
Kỹ năng & Năng lực:
Tư duy logic, phân tích dữ liệu chuyên sâu và nhạy bén với các chỉ số rủi ro (NPL, Fraud Rate...).
Khả năng thiết lập chính sách phê duyệt, hạn mức và định giá rủi ro.
Kỹ năng
quản lý dự án công nghệ/AI và chỉ đạo đội ngũ chuyên môn.
Ngoại ngữ: Sử dụng
tiếng Anh trong công việc (IELTS 7.5 trở lên hoặc tương đương).