Với vai trò dẫn dắt năng lực kỹ thuật của đội ngũ Backend, bạn sẽ xây dựng quy trình đo lường chất lượng mã nguồn, đồng thời hướng dẫn đội ngũ xử lý nợ kỹ thuật (technical debt) của hệ thống kế thừa (legacy system). Đây là cơ hội dành cho chuyên gia có chuyên môn sâu, mong muốn tạo dựng tầm ảnh hưởng và nâng cao năng lực chung của toàn bộ đội ngũ tại Dr.JOY.
Phạm vi công việc
Tham gia thiết lập cơ chế đo lường chất lượng trên mã nguồn hiện tại, xác định vùng rủi ro và lập danh mục nợ kỹ thuật theo mức ưu tiên.
Tham gia xây dựng cơ chế refactor an toàn trên mã nguồn cũ: phân loại rủi ro theo vùng mã, điều kiện bắt buộc trước khi sửa, quy trình từng bước và phương án rollback. Pilot trên phạm vi nhỏ, sau đó hướng dẫn và đồng hành để các team phát triển tự vận hành.
Tham gia xây dựng khung năng lực Backend theo domain kỹ thuật và các cấp độ, từ đó giúp đánh giá năng lực một cách khách quan dựa trên kiến thức chuyên môn thực tế.
Tham gia thiết lập và ban hành các tiêu chuẩn kỹ thuật nhằm đảm bảo chất lượng hệ thống trong kỷ nguyên AI.
Tiếp nhận điều tra và xử lý triệt để các sự cố phức tạp (bộ nhớ, hiệu năng, treo hệ thống) trên môi trường production, đảm bảo tiêu chí không gián đoạn dịch vụ (zero-downtime) trong điều kiện hạn chế về công cụ và dữ liệu chẩn đoán.
Dẫn dắt việc chuyển dịch trách nhiệm đảm bảo chất lượng từ QC sang Dev: đưa kiểm thử tự động thành tiêu chuẩn phát triển, hướng dẫn các team áp dụng.
Hỗ trợ đánh giá và đề xuất giải pháp tối ưu cho hệ thống.
Công nghệ:
Kiến trúc hệ thống
Microservices Architecture, Event-Driven Architecture
Backend:
Java (8/17/21), Spring Boot, Golang, Python
Protocol Buffers, gRPC, REST API, MQTT
Message Broker & Task Queue: EMQX, RabbitMQ, Google Pub/Sub, Google Cloud Tasks
Database:
MariaDB, MongoDB (Schema Design, Query Optimization)
Caching: Redis
Firebase
Chất lượng và kiểm thử:
Code Quality: SonarQube, và các công cụ Static Code Analysis khác
Testing: JUnit, Mockito, Testcontainers, JaCoCo
Hạ tầng và vận hành:
Cloud: Google Cloud Platform, OCI
Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes (K8s)
Observability (Logging, Monitoring & Tracing): ELK Stack, Prometheus, Grafana, Distributed Tracing)
AI & Productivity Tools:
Cursor, Claude
Yêu cầu
Có từ 10 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm với Java, trong đó có từ 3 năm đóng vai trò Solution Architecture, Principal Engineer với phạm vi ảnh hưởng trên nhiều team.
Có kinh nghiệm trực tiếp chẩn đoán và khắc phục các sự cố runtime phức tạp trên môi trường production vận hành bằng container; nắm vững cơ chế tương tác giữa JVM, ứng dụng và các giới hạn tài nguyên của container.
Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành hệ thống microservice quy mô lớn; hiểu rõ các đánh đổi liên quan đến tính nhất quán dữ liệu và khả năng chịu lỗi, bao gồm cả trong kiến trúc có sử dụng API Gateway hoặc Service Mesh.
Có kinh nghiệm triển khai MongoDB trên môi trường production, bao gồm thiết kế mô hình dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn có hiệu năng thấp và đánh giá tác động khi số lượng dịch vụ trong hệ thống gia tăng.
Có kinh nghiệm chỉnh sửa và hiện đại hóa mã nguồn kế thừa (legacy code) có mức độ kiểm thử thấp, đồng thời bảo đảm tính ổn định của hệ thống đang vận hành.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ đánh giá chất lượng mã nguồn (như SonarQube hoặc công cụ tương đương) trên nhiều dự án; hiểu rõ các giới hạn của chỉ số đo lường.
Có năng lực xây dựng chiến lược kiểm thử phù hợp với đặc thù của từng hệ thống, đồng thời có khả năng đánh giá hiệu quả thực tế của các ca kiểm thử trong việc phát hiện lỗi.
Có kinh nghiệm đánh giá năng lực kỹ thuật của nhân sự thông qua phỏng vấn tuyển dụng, review mã nguồn và hướng dẫn chuyên môn (mentoring).
Có năng lực dẫn dắt các nhóm có quan điểm kỹ thuật khác nhau đạt được sự đồng thuận chung.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm triển khai nâng cấp version Java 8 -> 26
Kinh nghiệm triển khai cơ chế kiểm soát chất lượng tự động trên quy trình CI/CD cho nhiều nhóm phát triển.
Kinh nghiệm vận hành Kubernetes và Docker trên môi trường production.
Kiến thức và kinh nghiệm áp dụng Domain-Driven Design (DDD).
Kinh nghiệm dẫn dắt quá trình chuyển giao trách nhiệm bảo đảm chất lượng từ đội ngũ QC sang đội ngũ phát triển (Developer).
Kinh nghiệm chia sẻ chuyên môn kỹ thuật thông qua các hình thức như viết bài, thuyết trình tại hội thảo hoặc tổ chức đào tạo nội bộ.
Vị trí này chưa phù hợp nếu:
Chủ yếu đảm nhiệm công việc xây dựng tài liệu và sơ đồ kiến trúc, ít trực tiếp tham gia điều tra và xử lý sự cố đến khi xác định được nguyên nhân gốc rễ.
Mong muốn đảm nhận vai trò thuần tư vấn, không chịu trách nhiệm trực tiếp đối với kết quả công việc.
Cách chúng tôi sẽ đánh giá:
Chúng tôi chú trọng đánh giá những công việc ứng viên đã trực tiếp thực hiện, bao gồm: bản chất của vấn đề, vai trò cụ thể của ứng viên, các quyết định ứng viên đã đưa ra và kết quả đạt được.
Khi nộp hồ sơ, ứng viên vui lòng trình bày ngắn gọn hai vấn đề kỹ thuật, cải tiến chất lượng phức tạp nhất mà bản thân đã trực tiếp giải quyết, trong đó nêu rõ bối cảnh, vai trò và kết quả. Trong quá trình phỏng vấn, chúng tôi sẽ trao đổi chuyên sâu dựa trên các trường hợp thực tế này.
Quy trình phỏng vấn
Vòng 1: Phỏng vấn chuyên môn (Online)
Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn và chia sẻ định hướng (Offline)
QUYỀN LỢI
Chế độ đãi ngộ cạnh tranh
Lương cạnh tranh: Upto 110 triệu gross, review lương hàng năm
Lương tháng 13 & thưởng hiệu suất
Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp đặc biệt dành cho CBNV nữ
Miễn phí trà, cà phê v.v...
2. Chăm sóc sức khỏe toàn diện
Đóng BHXH 100% lương chính thức
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Dr.JOY Care
Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện uy tín
Khu vực nghỉ trưa riêng biệt & máy lọc nước ion kiềm
CLB thể thao miễn phí: Yoga, Cầu lông, Pickleball...
3. Phát triển trong Kỷ nguyên AI
Tài khoản AI tools hàng đầu: Claude, Cursor, Gemini Pro
Lộ trình phát triển cá nhân rõ ràng, quản lý đồng hành sát sao
Tech Talk, Workshop, Mentoring từ đội ngũ Việt-Nhật
Tư duy Ownership: làm chủ công việc, tự do đề xuất và tạo ra tác động thực sự
Thời gian & địa điểm làm việc:
8:15 - 17:30, thứ Hai - thứ Sáu (Nghỉ thứ Bảy - Chủ Nhật)
Tầng 16, Tòa nhà Văn phòng 789, 147 Hoàng Quốc Việt, P. Nghĩa Đô, TP. Hà Nội